Resumen
En este curso, aprenderá sobre prácticas de IA responsable. Primero, se le presentará lo que es la IA responsable. Aprenderá a definir la IA responsable, entender los desafíos que busca abordar la IA responsable y explorar las dimensiones clave de la IA responsable.
Luego, profundizará en varios temas para desarrollar sistemas de IA responsable. Se le presentarán los servicios y herramientas que ofrece AWS para ayudarle con la IA responsable. También aprenderá sobre las consideraciones de IA responsable para elegir modelos y preparar datos para sus sistemas de IA.
Finalmente, aprenderá sobre modelos que sean transparentes y explicables. Obtendrá una comprensión sólida de lo que significa que un modelo sea transparente y explicable. También explorará las consideraciones de trade-off para modelos transparentes y los principios de diseño centrados en el ser humano para la IA explicable.
- Nivel del curso: Básico
- Duración: 1 hora
Actividades
Este curso incluye elementos interactivos, instrucciones en texto, gráficos ilustrativos y evaluaciones de conocimiento.
Objetivos del curso
En este curso, aprenderá a hacer lo siguiente:
- Explicar la IA responsable
- Explicar el sesgo en los modelos de IA
- Identificar riesgos de la IA generativa
- Identificar las dimensiones clave de la IA responsable
- Explicar los servicios y herramientas que ofrece AWS para la IA responsable
- Explicar prácticas responsables para seleccionar modelos
- Explicar las características responsables de los conjuntos de datos responsables
- Explicar modelos que sean transparentes y explicables
- Identificar los trade-offs responsables de los modelos de IA
- Explicar los principios de diseño centrados en el ser humano
Público objetivo
Este curso está dirigido a:
- Individuos interesados en el aprendizaje automático y la inteligencia artificial, independientemente de su rol laboral específico
- Individuos que desean tomar el examen de certificación AWS Certified AI Practitioner
Requisitos previos
Prácticas de IA Responsable es parte de una serie que facilita los fundamentos de la inteligencia artificial, aprendizaje automático y la IA generativa. Si no lo ha hecho, se recomienda que complete estos dos cursos:
- Fundamentos del Aprendizaje Automático y la Inteligencia Artificial
- Explorando Casos de Uso y Aplicaciones de la Inteligencia Artificial
Esquema del curso
Parte 1: Introducción
- Introducción
Parte 2: Introducción a la IA responsable
- ¿Qué es la IA responsable?
- Desafíos de la IA responsable
- Dimensiones clave de la IA responsable
- Evaluación de conocimiento
Parte 3: Desarrollando sistemas de IA responsable
- Servicios y herramientas de Amazon para la IA responsable
- Consideraciones responsables para seleccionar modelos
- Preparación responsable para conjuntos de datos
- Evaluación de conocimiento
Parte 4: Modelos de IA transparentes y explicables
- ¿Qué son los modelos transparentes y explicables?
- Trade-offs de modelos de IA responsables
- Principios de diseño centrados en el ser humano para la IA explicable