Responsible Artificial Intelligence Practices (Indonesian)

Aperçu

Dans ce cours, vous apprendrez les pratiques d'IA responsable. Tout d’abord, vous serez initié à ce qu’est l’IA responsable.

Vous apprendrez à définir l’IA responsable, comprendrez les défis que l’IA responsable cherche à surmonter et explorerez les dimensions clés de l’IA responsable.

Ensuite, vous approfondirez plusieurs sujets pour développer des systèmes d'IA responsable. Vous serez introduit aux services et outils offerts par AWS pour vous aider avec l'IA responsable.

Vous apprendrez également les considérations responsables nécessaires pour choisir un modèle et préparer les données pour vos systèmes d'IA.

Enfin, vous apprendrez ce qu'est un modèle transparent et explicable. Vous acquerrez une compréhension solide de ce que signifie qu'un modèle soit transparent et explicable.

Vous explorerez également les compromis considérations pour des modèles transparents et les principes de conception centrés sur l'humain pour une IA explicable.

• Niveau du cours:

  Débutant

• Durée:

  1 heure

Activités

Ce cours comprend des éléments interactifs, des instructions textuelles, des graphiques illustratifs et des vérifications des connaissances.

Objectifs du cours

Dans ce cours, vous apprendrez à faire ce qui suit:

• Expliquer l'IA responsable
• Expliquer les biais dans les modèles d'IA
• Identifier les risques de l'IA générative
• Identifier les dimensions clés de l'IA responsable
• Expliquer les services et outils offerts par AWS pour l'IA responsable
• Expliquer les pratiques responsables pour choisir un modèle
• Expliquer les caractéristiques responsables des ensembles de données responsables
• Expliquer ce qu'est un modèle transparent et explicable
• Identifier les compromis responsables des modèles d'IA
• Expliquer les principes de conception centrés sur l'humain

Public cible

Ce cours est destiné à:

• Les individus intéressés par le machine learning et l'intelligence artificielle, quel que soit leur rôle professionnel spécifique
• Les personnes souhaitant passer l'examen de certification AWS Certified AI Practitioner

Prérequis

Les Pratiques d'IA Responsable font partie d'une série facilitant les bases de l'intelligence artificielle, du machine learning, et de l'IA générative. Si vous ne l'avez pas encore fait, il est recommandé de suivre ces deux cours:

• Les Fondamentaux du Machine Learning et de l'Intelligence Artificielle
• Explorer les Cas d'Usage et Applications de l'Intelligence Artificielle

Plan du cours

Partie 1:

Introduction

• Introduction

Partie 2:

Introduction à l'IA responsable

• Qu'est-ce que l'IA responsable
• Défis de l'IA responsable
• Dimensions clés de l'IA responsable
• Test de connaissance

Partie 3:

Développer des systèmes d'IA responsable

• Services et outils Amazon pour l'IA responsable
• Considérations responsables pour choisir un modèle
• Préparation responsable des ensembles de données
• Test de connaissance

Partie 4:

Modèles d'IA transparents et explicables

• Qu'est-ce qu'un modèle transparent et explicable
• Considérations sur les compromis des modèles d'IA
• Principes de conception centrés sur l'humain pour une IA explicable

Sujets