Responsible Artificial Intelligence Practices (Japanese)

via AWS Skill Builder

Resumen

Prácticas de Inteligencia Artificial Responsable

En este curso, aprenderás sobre las prácticas responsables de IA. Primero, explicaremos qué es IA responsable. Aprenderás cómo se define la IA responsable, los desafíos que enfrenta y sus elementos clave.

A continuación, abordaremos varios temas para desarrollar sistemas de IA responsables. Introduciremos los servicios y herramientas que AWS ofrece para respaldar la IA responsable. También aprenderás sobre las consideraciones de IA responsable al seleccionar modelos y preparar datos para sistemas de IA.

Además, aprenderás sobre modelos con transparencia y explicabilidad. Comprenderás claramente qué significa tener un modelo con transparencia y explicabilidad. También investigarás las consideraciones de compromiso con respecto a modelos transparentes y los principios de diseño centrados en el ser humano para la IA explicable.

• Nivel del curso: Básico

• Duración: 1 hora

Actividades

Este curso incluye elementos interactivos, explicaciones textuales, gráficos ilustrados y comprobaciones de conocimiento.

Objetivos del curso

En este curso, aprenderás sobre lo siguiente:

Explicar qué es la IA responsable.
Explicar los sesgos en los modelos de IA.
Identificar los riesgos de la IA generativa.
Revisar los elementos clave de la IA responsable.
Describir los servicios y herramientas que AWS ofrece para la IA responsable.
Explicar las prácticas responsables al seleccionar modelos.
Describir las características de conjuntos de datos responsables.
Explicar qué son los modelos con transparencia y explicabilidad.
Revisar los compromisos responsables en los modelos de IA.
Describir los principios de diseño centrados en el ser humano.

Público objetivo

Este curso está dirigido a:

Personas interesadas en el aprendizaje automático y la inteligencia artificial, sin importar su rol específico.

Requisitos previos

"Prácticas de IA Responsable" forma parte de una serie de cursos donde se aprende sobre los fundamentos de la inteligencia artificial, aprendizaje automático y IA generativa. Si aún no lo has hecho, se recomienda completar los siguientes dos cursos: