Responsible Artificial Intelligence Practices (Japanese)

Aperçu

Dans ce cours, vous apprendrez les pratiques d’IA responsable. Tout d'abord, nous expliquerons ce qu'est une IA responsable. Vous apprendrez à définir l'IA responsable, les défis auxquels elle fait face et ses principaux éléments.

Ensuite, nous aborderons plusieurs sujets pour développer des systèmes d'IA responsables. Nous présenterons les services et outils offerts par AWS pour soutenir l'IA responsable. Vous apprendrez également les considérations d'IA responsable lors de la sélection de modèles et de la préparation des données pour les systèmes d'IA.

De plus, vous apprendrez ce que signifient des modèles transparents et explicables. Vous comprendrez bien ce que signifie avoir un modèle transparent et explicable. Vous examinerez également les considérations de compromis de modèles transparents et les principes de conception centrés sur l’humain de l'IA explicable.

・Niveau du cours : Fondamentaux

・Durée : 1 heure

Ce cours comprend des éléments interactifs, des explications textuelles, des graphiques illustrés et des vérifications de connaissances.

Dans ce cours, vous apprendrez à :

• Expliquer l'IA responsable.
• Expliquer les biais des modèles IA.
• Identifier les risques de l'IA générative.
• Identifier les principaux éléments de l'IA responsable.
• Expliquer les services et outils offerts par AWS pour l'IA responsable.
• Expliquer les pratiques responsables lors de la sélection des modèles.
• Expliquer les caractéristiques des ensembles de données responsables.
• Expliquer des modèles transparents et explicables.
• Identifier les compromis responsables des modèles IA.
• Expliquer les principes de conception centrés sur l'humain.

Ce cours s'adresse à :

• Les personnes intéressées par l'apprentissage automatique et l'intelligence artificielle, quel que soit leur rôle spécifique

« Pratiques de l'intelligence artificielle responsable » fait partie d'une série de cours apprenant les connaissances basiques sur l'intelligence artificielle, l'apprentissage automatique et l'IA générative. Si ce n'est pas déjà fait, il est recommandé de compléter les deux cours suivants :

• Principes de base de l'apprentissage automatique et de l'intelligence artificielle
• Exploration des cas d'utilisation et des applications de l'intelligence artificielle

Section 1 : Introduction

• Introduction

Section 2 : Présentation de l'IA responsable

• Qu'est-ce que l'IA responsable
• Défis de l'IA responsable
• Principaux éléments de l'IA responsable
• Vérification des connaissances

Section 3 : Développement de systèmes d'IA responsables

• Services et outils offerts par Amazon pour l'IA responsable
• Considérations responsables lors de la sélection des modèles
• Préparation responsable des ensembles de données
• Vérification des connaissances

Section 4

Programme

Enseigné par

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