Resumen
Expande tu comprensión de la integración de datos externos con Modelos de Lenguaje de Gran Escala (LLMs) a través de Generación Aumentada por Recuperación (RAG) utilizando LangChain. Aunque los LLMs están ahora integrados en diversas tecnologías, están limitados por sus conjuntos de datos de entrenamiento. RAG aborda este reto al combinar LLMs con datos externos en tiempo real.
En este curso, profundiza en métodos avanzados para cargar, procesar y recuperar datos externos adaptados a los LLMs, utilizando los modelos más recientes como GPT-4o-Mini. Trabajarás con bases de datos vectoriales y aprovecharás el poder del marco LangChain para construir aplicaciones RAG eficientes.
Concluye tu viaje de aprendizaje con una exploración de Graph RAG, que ofrece un enfoque único para la recuperación de datos mediante el uso de bases de datos gráficas, asegurando una mayor fiabilidad y precisión en tus aplicaciones.
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