Qué necesitas saber antes de
comenzar
Inicio 4 June 2026 03:23
Fin 4 June 2026
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Resumen
Learn the basic elements of data visualization using KNIME. Create a variety of widely used plots and charts, emphasizing simplicity, clarity, and the wise use of color.
You will understand how to effectively represent data distributions, proportions, and relationships, ensuring each visualization is clear and accurately scaled.
Programa
- Visualización de Datos
- Un Gráfico para Cada Tarea
- Gráficos Avanzados y Preprocesamiento
- Tableros y Reportes
Descubrirás el poder de la visualización de datos como herramienta para explorar y explicar datos, y comenzarás a visualizar datos sobre las emisiones de CO2 de tu empresa. Podrás analizar patrones y comunicar ideas de manera precisa y clara utilizando herramientas como gráficos de barras, gráficos circulares e histogramas.
En este capítulo, aprenderás algunos gráficos y diagramas ampliamente utilizados y los principios básicos de la visualización de datos: simplicidad, claridad y el uso adecuado del color. También explorarás cómo representar distribuciones de datos, proporciones y relaciones con herramientas como histogramas, aplicando buenas prácticas como el etiquetado adecuado y la escala precisa.
En este capítulo, te centrarás en datos más avanzados, particularmente series temporales, y aprenderás a graficarlos de manera efectiva. También explorarás visualizaciones avanzadas como gráficos geoespaciales, mientras aprendes estrategias de preprocesamiento para manejar conjuntos de datos complejos. Estas técnicas te ayudarán a descubrir patrones detallados y presentar tus datos de manera atractiva y perspicaz.
En el capítulo final, lo cerrarás literalmente: usarás componentes para agrupar visualizaciones en una vista compuesta, generar un tablero interactivo y crear un informe en PDF para mostrar tus hallazgos. Siguiendo las mejores prácticas, asegurarás que tus visualizaciones estén adaptadas a tu audiencia y dirijan efectivamente su atención.
Impartido por
Emilio Silvestri
Materias
Data Science