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Starts 20 June 2025 04:35
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Resumen
Aprenda los elementos básicos de la visualización de datos utilizando KNIME. Cree una variedad de gráficos y diagramas ampliamente utilizados, enfatizando la simplicidad, claridad y el uso adecuado del color.
Comprenderá cómo representar efectivamente distribuciones de datos, proporciones y relaciones, asegurando que cada visualización sea clara y esté escalada con precisión.
Programa de estudio
- Visualización de Datos
- Un Gráfico para Cada Tarea
- Gráficos Avanzados y Preprocesamiento
- Tableros y Reportes
Descubrirás el poder de la visualización de datos como herramienta para explorar y explicar datos, y comenzarás a visualizar datos sobre las emisiones de CO2 de tu empresa. Podrás analizar patrones y comunicar ideas de manera precisa y clara utilizando herramientas como gráficos de barras, gráficos circulares e histogramas.
En este capítulo, aprenderás algunos gráficos y diagramas ampliamente utilizados y los principios básicos de la visualización de datos: simplicidad, claridad y el uso adecuado del color. También explorarás cómo representar distribuciones de datos, proporciones y relaciones con herramientas como histogramas, aplicando buenas prácticas como el etiquetado adecuado y la escala precisa.
En este capítulo, te centrarás en datos más avanzados, particularmente series temporales, y aprenderás a graficarlos de manera efectiva. También explorarás visualizaciones avanzadas como gráficos geoespaciales, mientras aprendes estrategias de preprocesamiento para manejar conjuntos de datos complejos. Estas técnicas te ayudarán a descubrir patrones detallados y presentar tus datos de manera atractiva y perspicaz.
En el capítulo final, lo cerrarás literalmente: usarás componentes para agrupar visualizaciones en una vista compuesta, generar un tablero interactivo y crear un informe en PDF para mostrar tus hallazgos. Siguiendo las mejores prácticas, asegurarás que tus visualizaciones estén adaptadas a tu audiencia y dirijan efectivamente su atención.
Enseñado por
Emilio Silvestri
Asignaturas
Ciencia de Datos
