Sentiment Analysis with Deep Learning using BERT

Resumen

Únase a nuestro completo taller, "Análisis de Sentimientos con Deep Learning usando BERT," y embarquese en un viaje de aprendizaje basado en proyectos de 2 horas. Este curso está diseñado para equiparlo con la experiencia para realizar análisis de sentimientos en un conjunto de datos de manera efectiva. Descubra cómo importar un modelo BERT de PyTorch y ajustar su arquitectura para tareas de clasificación multiclase. Obtenga conocimientos sobre la optimización del rendimiento del modelo ajustando el optimizador y el programador.

A través de la capacitación práctica, dominará el arte de diseñar un bucle de entrenamiento y evaluación, lo que le permitirá monitorear de cerca el rendimiento del modelo a lo largo del proceso de entrenamiento. Esto incluye habilidades cruciales como guardar y cargar modelos para uso futuro. Al final de este taller, habrá creado su propio modelo de Análisis de Sentimientos, aprovechando el poder de las amplias capacidades de entendimiento del lenguaje de BERT.

Diseñado para aprendices en América del Norte, este curso es ofrecido por Coursera y cae bajo varias categorías incluyendo Cursos de Deep Learning, Cursos de Análisis de Sentimientos y Cursos de BERT. Estamos ansiosos por extender esta experiencia de aprendizaje a otras regiones pronto. No pierda esta oportunidad de avanzar sus habilidades en el campo de vanguardia del análisis de sentimientos.

Programa de estudio

Enseñado por

Ari Anastassiou

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