Sentimental Analysis on COVID-19 Tweets using python

Resumen

Embárcate en un viaje para dominar el arte de la preprocesamiento de texto para análisis de sentimientos con nuestro próximo proyecto, "Análisis Sentimental sobre Tweets de COVID-19 usando Python". Este proyecto te proporcionará una experiencia práctica para analizar e interpretar los matices emocionales de los tweets relacionados con el COVID-19.

Utilizando un conjunto de datos que abarca tweets desde el 24 de julio de 2020 hasta el 30 de agosto de 2020, conteniendo #COVID19, aprenderás a aprovechar Python para categorizar estos tweets en sentimientos positivos, negativos y neutros.

Este enfoque práctico tiene como objetivo revelar la reacción del público general a la pandemia durante este marco de tiempo específico. Al concluir el proyecto, serás competente en técnicas de preprocesamiento de datos de texto y capaz de visualizar los resultados para entender los sentimientos de la gente en Twitter respecto a la pandemia.

Diseñado con los aprendices de América del Norte en mente, estamos dedicados a extender esta enriquecedora experiencia de aprendizaje a otras regiones pronto.

Ya sea que estés interesado en Python, la visualización de datos, o análisis de sentimientos, este proyecto ofrecido por Coursera dentro de su variedad de cursos será una valiosa adición a tu conjunto de habilidades.

Categorías:

Cursos de Python, Cursos de Visualización de Datos, Cursos de Análisis de Sentimientos.

Enseñado por

Ahmad Varasteh

Asignaturas