Sentimental Analysis on COVID-19 Tweets using python

Aperçu

Embarquez dans un voyage pour maîtriser l'art du prétraitement de texte pour l'analyse de sentiments avec notre projet à venir, "Analyse Sentimentale des Tweets sur le COVID-19 utilisant Python." Ce projet vous fournira une expérience pratique pour analyser et interpréter les sous-entendus émotionnels des tweets liés au COVID-19. En utilisant un ensemble de données qui englobe les tweets du 24 juillet 2020 au 30 août 2020, contenant #COVID19, vous apprendrez à utiliser Python pour catégoriser ces tweets en sentiments positifs, négatifs et neutres.

Cette approche pratique vise à révéler la réaction du grand public à la pandémie pendant cette période spécifique.

À la conclusion du projet, vous serez compétent dans les techniques de prétraitement des données textuelles et capable de visualiser les résultats pour comprendre les sentiments des gens sur Twitter concernant la pandémie.

Conçu avec les apprenants nord-américains à l'esprit, nous sommes dédiés à étendre cette expérience d'apprentissage enrichissante à d'autres régions bientôt. Que vous soyez intéressé par Python, la visualisation de données ou l'analyse de sentiments, ce projet proposé par Coursera dans le cadre de sa variété de cours sera un ajout précieux à votre ensemble de compétences.

Categories :

Cours de Python, Cours de Visualisation de Données, Cours d'Analyse de Sentiments.

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Enseigné par

Ahmad Varasteh

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Sujets