Ingeniería de Datos de Snowflake

Resumen

¿Estás buscando construir una carrera en ingeniería de datos? ¿O quieres obtener experiencia práctica con Snowflake para tu próximo proyecto?

Ya seas un estudiante, un profesional al inicio de tu carrera, o un profesional de datos experimentado, este programa te permitirá adquirir las habilidades prácticas que necesitas para ser competitivo en el mercado laboral y conseguir tu próximo trabajo, o para crecer en tu carrera actual como profesional de datos. Creado e impartido por los propios defensores de desarrolladores de Snowflake, este programa enfatiza el aprendizaje práctico con muchos ejercicios en el producto para darte la confianza que necesitas para abordar proyectos reales en el trabajo.

Aprenderás:

Cómo usar Snowflake para ingerir datos a gran escala Cómo realizar transformaciones de datos con SQL y Python Cómo entregar productos de datos para visualizar conocimientos Cómo orquestar pipelines de datos Cómo implementar las mejores prácticas de DevOps para pipelines de datos Cómo implementar la observabilidad de pipelines de datos

Programa de estudio

• Introducción a Snowflake
Descripción general de la arquitectura de Snowflake
Conceptos de almacenamiento de datos en la nube
Configuración del entorno de Snowflake
• Ingesta de datos a gran escala
Técnicas de carga de datos
Uso de Snowpipe para la ingesta continua de datos
Manejo de datos semiestructurados y estructurados
• Transformaciones de datos con SQL y Python
Transformaciones SQL en Snowflake
Integración de Python para la manipulación de datos
Utilización del ecosistema de Snowflake para transformaciones avanzadas
• Entrega de productos de datos
Mejores prácticas de almacenamiento de datos
Creación de vistas y tablas para productos de datos
Construcción de paneles para visualización de datos
• Orquestación de tuberías de datos
Introducción a las tuberías de datos
Uso de tareas y flujos en Snowflake
Programación y automatización de flujos de trabajo
• Implementación de mejores prácticas de DevOps
Control de versiones y CI/CD para tuberías de datos
Gestión de entornos e implementaciones
Aseguramiento de la calidad de datos con métodos de prueba
• Observabilidad de tuberías de datos
Monitoreo y registro en Snowflake
Implementación de alertas y notificaciones
Optimización y ajuste de rendimiento
• Laboratorios prácticos y proyectos
Escenarios y desafíos del mundo real
Proyectos colaborativos
Proyecto Final: Construcción de una solución integral de ingeniería de datos
• Conclusión del curso
Revisión de conceptos clave
Tendencias futuras en la ingeniería de datos y Snowflake
Trayectorias profesionales y recursos

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Enseñado por

Snowflake Northstar

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Asignaturas

Negocios