Ingeniería de Datos de Snowflake

Resumen

Are you looking to build a career in data engineering? Or want to get hands-on experience with Snowflake for your next project?

Whether you’re a student, early career professional, or an experienced data professional, this program will enable you to acquire the practical skills you’ll need to be competitive in the job market to land your next job, or to grow your existing career as a data professional. Created and delivered by Snowflake’s own developer advocates, this program emphasizes hands-on learning with lots of in-product exercises to give you the confidence you’ll need to tackle real-life, on-the-job projects.

You will learn:

How to use Snowflake to ingest data at scale How to perform data transformations with SQL and Python How to deliver data products to visualize insights How to orchestrate data pipelines How to implement DevOps best practices for data pipelines How to implement the observability of data pipelines

Programa

• Introducción a Snowflake
Descripción general de la arquitectura de Snowflake
Conceptos de almacenamiento de datos en la nube
Configuración del entorno de Snowflake
• Ingesta de datos a gran escala
Técnicas de carga de datos
Uso de Snowpipe para la ingesta continua de datos
Manejo de datos semiestructurados y estructurados
• Transformaciones de datos con SQL y Python
Transformaciones SQL en Snowflake
Integración de Python para la manipulación de datos
Utilización del ecosistema de Snowflake para transformaciones avanzadas
• Entrega de productos de datos
Mejores prácticas de almacenamiento de datos
Creación de vistas y tablas para productos de datos
Construcción de paneles para visualización de datos
• Orquestación de tuberías de datos
Introducción a las tuberías de datos
Uso de tareas y flujos en Snowflake
Programación y automatización de flujos de trabajo
• Implementación de mejores prácticas de DevOps
Control de versiones y CI/CD para tuberías de datos
Gestión de entornos e implementaciones
Aseguramiento de la calidad de datos con métodos de prueba
• Observabilidad de tuberías de datos
Monitoreo y registro en Snowflake
Implementación de alertas y notificaciones
Optimización y ajuste de rendimiento
• Laboratorios prácticos y proyectos
Escenarios y desafíos del mundo real
Proyectos colaborativos
Proyecto Final: Construcción de una solución integral de ingeniería de datos
• Conclusión del curso
Revisión de conceptos clave
Tendencias futuras en la ingeniería de datos y Snowflake
Trayectorias profesionales y recursos

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Impartido por

Snowflake Northstar

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Materias

Business