Traitement d'images : segmentation et caractérisation

Institut Mines-Télécom via Coursera

Resumen

Explora las fronteras del procesamiento de imágenes con el MOOC "Procesamiento de imágenes: segmentación y caracterización", ofrecido por el Instituto Mines-Télécom en la plataforma Coursera. Este curso rico y transdisciplinario se basa en las matemáticas, la física y la informática para explorar cómo las imágenes, desde la producción industrial hasta las aplicaciones médicas, pueden ser optimizadas para mejorar la extracción de información.

En el corazón de este curso, descubrirás técnicas avanzadas tales como el filtrado, el realce y la eliminación de ruido, esenciales para la preparación de análisis más complejos como el diagnóstico por imagen médica, la detección de anomalías en las cadenas de producción o la reconocimiento de matrículas de vehículos. También aprenderás los métodos de segmentación basados en el umbral automático para imágenes en blanco y negro, y la aplicación de clasificaciones simples sobre imágenes en color.

Se presta especial atención a las técnicas de segmentación con enfoques como la línea divisoria de aguas, la morfología matemática, y la evaluación de los objetos analizados post-segmentación. Para tener éxito en este MOOC, se recomienda conocimiento previo del lenguaje de programación Python así como familiaridad con los fundamentos del procesamiento de imágenes.

Los participantes que completen el curso con éxito y obtengan una nota superior al 50% recibirán un certificado de seguimiento por parte de Coursera, respaldado por la Fundación Patrick & Lina Drahi. Este curso es una parte integral de la formación en Visión Computarizada y es ideal para aquellos que buscan profundizar su experiencia en el tratamiento técnico de imágenes.