Fluidez de IA Agenteica

Resumen

Go beyond basic chatbots and understand the next wave of automation. Learn what AI Agents are and how they work.

You will explore the core concepts of agentic reasoning, planning, and tool use. Gain the knowledge to identify high-value opportunities for agentic systems in your business, evaluate their performance, and collaborate effectively with technical teams on AI initiatives.

Programa

• Introducción a la Fluidez en IA Agente
¡Bienvenido al curso! Familiarízate con la estructura del curso, los autores y los prerrequisitos necesarios.
• De la IA a los Agentes de IA
Investiga los componentes fundamentales de la IA Agente, incluida la distinción entre IA estándar y Agentes, la función de los LLMs y la evolución que llevó a su convergencia.
• Razonamiento Agente y Modelos de Razonamiento
Aprende cómo los LLMs permiten el razonamiento y la planificación en agentes de IA, e identifica oportunidades estratégicas para aprovechar estas capacidades en tareas empresariales.
• Evaluaciones de Agentes de IA y Salvaguardas
Explora el concepto de evaluación de agentes y descubre enfoques para abordar tareas de múltiples pasos, comportamientos variados y riesgos de seguridad.
• Diseño de Flujos de Trabajo Agente
Aprende sobre tareas empresariales del mundo real y diseña flujos de trabajo lógicos que un agente de IA pueda seguir.
• Visualización de Flujos de Trabajo Agente
Crea e interpreta representaciones visuales de flujos de trabajo de IA agente para comunicar efectivamente el flujo de tareas, roles y caminos de decisión.
• Diseño de Requisitos para Soluciones y Sistemas de IA Agente
Aprende sobre la traducción de necesidades empresariales en un documento estructurado de requisitos que un equipo técnico pueda usar para la implementación.
• Agentes de IA en la Industria: Casos de Uso
Explora casos de uso del mundo real para la IA Agente en industrias específicas para comprender su aplicación práctica e impacto.
• Aprovechamiento de Agentes de IA en Ingeniería de Software
Aprende cómo se utilizan los agentes de IA a lo largo del Ciclo de Vida del Desarrollo de Software para mejorar la productividad y automatizar tareas.
• Revisión del Curso
¡Revisa todas las habilidades que has adquirido y el aprendizaje que has logrado!

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Impartido por

Noble Ackerson and Gordon Dri

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Materias

Computer Science