Fluidez en IA Generativa

Resumen

This course provides a comprehensive high-level overview of Generative AI, beginning with foundational concepts and terminology and then delving into specific applications such as Large Language Models (LLMs) for text generation and diffusion-based models image creation. Key lessons include an in-depth look at LLMs, AI image generation methods, and hands-on experience with tools like DALL-E and Midjourney.

The course concludes by addressing practical aspects of deploying Generative AI in production environments, focusing on data collection, prompt execution, maintenance, and orchestration strategies.

Programa

• Introducción sencilla a la IA generativa
En esta lección cubriremos los conceptos clave, la terminología básica y las aplicaciones típicas de la IA generativa.
• Modelos de lenguaje grande (LLMs) y generación de texto
En esta lección, profundizarás en una de las aplicaciones más destacadas de la IA generativa: los Modelos de Lenguaje Grande (LLMs).
• Introducción a la generación de imágenes por IA
En esta lección, aprenderás qué es la generación de imágenes por IA, cómo funciona y algunos modelos y técnicas de generación de imágenes por IA.
• Herramientas de generación de imágenes por IA
En esta lección, aprenderás a generar imágenes a partir de texto con algunas herramientas populares, como DALL-E y Midjourney.
• IA generativa en producción
En esta lección, conocerás las consideraciones prácticas para el uso de la IA generativa en producción, incluidas las técnicas para la recopilación de datos, la ejecución de instrucciones, el mantenimiento y la orquestación.

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Impartido por

Uohna Thiessen, Rohan Viswanathan , Giacomo Vianello, Raphael Mallari, Ed Wiley, Erick Galinkin, Chang She, Sergei Kozyrenko and Emily McMilin

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Materias

Computer Science