Pruebas A/B en Python

Resumen

Aprende a definir, iniciar y analizar los resultados de una prueba A/B. Mejora el rendimiento del negocio mediante pruebas A/B.

Programa de estudio

- Introducción a las Pruebas A/B -- Definición y Propósito -- Contexto Histórico y Aplicaciones -- Importancia en la Toma de Decisiones Basada en Datos - Conceptos Fundamentales de las Pruebas A/B -- Grupos de Control y Tratamiento -- Aleatorización y Reducción de Sesgos -- Métricas Clave y KPI - Diseño de una Prueba A/B -- Formulación de Hipótesis -- Determinación del Tamaño de Muestra -- Consideraciones sobre la Duración y el Tiempo de Ejecución de la Prueba - Realización de Pruebas A/B con Python -- Introducción a Bibliotecas de Python: NumPy, Pandas, SciPy -- Carga y Preparación de Datos -- Análisis Exploratorio de Datos para Pruebas A/B - Análisis Estadístico en las Pruebas A/B -- Estadísticas Descriptivas vs. Inferenciales -- Pruebas de Significancia: valor p y Intervalos de Confianza -- Tipos de Pruebas Estadísticas: Pruebas t, Pruebas Chi-Cuadrado - Implementación de Pruebas A/B en Python -- Escritura de Código para la Ejecución de Pruebas -- Manejo de Inconsistencias y Anomalías en los Datos -- Interpretación de Resultados de Pruebas - Técnicas Avanzadas en las Pruebas A/B -- Enfoque del Multi-Armed Bandit -- Métodos de Pruebas Secuenciales -- Pruebas A/B Bayesianas - Estudios de Caso y Aplicaciones en el Mundo Real -- Optimización de Tasa de Conversión en Comercio Electrónico -- Pruebas de Características de Productos -- Evaluación de Campañas de Marketing - Mejores Prácticas y Consideraciones Éticas -- Evitar Errores Comunes e Interpretaciones Erróneas -- Asegurar Potencia Estadística y Validez -- Implicaciones Éticas en la Experimentación - Herramientas y Recursos para Pruebas A/B -- Visión General de Herramientas y Plataformas de la Industria -- Bibliotecas de Código Abierto y Recursos Comunitarios -- Lecturas Adicionales y Trabajos de Investigación - Proyecto Final -- Diseñar, Realizar y Presentar una Prueba A/B -- Revisiones de Pares y Retroalimentación -- Discusión y Perspectivas sobre Resultados de Aprendizaje

Enseñado por

365 Careers and Anastasia K

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