Lo que necesitas saber antes de
que comiences

Comienza 3 July 2025 18:09

Termina 3 July 2025

00 Días
00 Horas
00 Minutos
00 Segundos
course image

Github Copilot y ChatGPT para Desarrolladores: Programa de Manera Más Inteligente en 2024

Github Copilot, ChatGPT y Google Gemini: Conviértete en un desarrollador significativamente mejor utilizando asistentes de IA.
via Udemy

4123 Cursos


3 hours 20 minutes

Actualización opcional disponible

Not Specified

Progreso a tu propio ritmo

Paid Course

Actualización opcional disponible

Resumen

Hoy en día, la capacidad de aprovechar la IA en la programación no es solo una ventaja, es una necesidad. "Dominar Asistentes de IA para Programación" está diseñado para impulsar tus habilidades de codificación hacia el futuro, transformando la forma en que interactúas con el código a diario. Este curso no se trata solo de aprender; se trata de revolucionar cómo piensas y resuelves los desafíos de programación.

Programa de estudio

  • Introducción a la IA en Programación
  • Visión general de herramientas de IA para desarrolladores
    Importancia de la IA en el desarrollo de software moderno
  • Comenzando con GitHub Copilot
  • Configuración de GitHub Copilot
    Comprendiendo las capacidades y limitaciones de Copilot
    Comandos básicos y usos en varios lenguajes de programación
  • Técnicas avanzadas con GitHub Copilot
  • Escribir funciones complejas y algoritmos
    Integrar Copilot en proyectos colaborativos
    Solución de problemas y depuración con la asistencia de Copilot
  • Introducción a ChatGPT para desarrolladores
  • Visión general y configuración de ChatGPT
    Navegación por la interfaz y características de ChatGPT
    Casos de uso básicos para asistencia en programación
  • Aprovechando ChatGPT para la optimización de código
  • Refactorización de código con mejoras sugeridas por IA
    Uso de ChatGPT para documentación y explicación de código
    Técnicas avanzadas de generación de código con ChatGPT
  • Integración de herramientas de IA en el flujo de trabajo de desarrollo
  • Mejores prácticas para una utilización eficiente de IA
    Estudios de caso: aplicaciones de la vida real y casos de éxito
    Gestión y superación de las limitaciones de la IA
  • Consideraciones éticas y IA en el código
  • Entendiendo el sesgo y la dependencia de herramientas de IA
    Garantizando la calidad y seguridad del código con IA en el circuito
  • Futuro de la IA en el desarrollo de software
  • Tendencias y tecnologías emergentes
    Preparándose para un futuro con el desarrollo impulsado por IA
  • Proyecto de fin de curso
  • Aplicación en el mundo real: construcción y optimización de un proyecto usando GitHub Copilot y ChatGPT
    Presentación y revisión por pares
  • Conclusión del curso y próximos pasos
  • Resumen de los aprendizajes clave
    Recomendaciones para un aprendizaje y desarrollo de habilidades adicionales

Enseñado por

Yaroslav Dobroskok


Asignaturas

Programación