Programación en Python con ChatGPT: Dominio del Código Guiado por IA

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Resumen

Domina Python con ChatGPT, ¡independientemente de tu experiencia en programación! Simplifica tareas, optimiza algoritmos, integra IA.

Programa de estudio

    - Introducción a la Programación en Python -- Visión general de Python y sus aplicaciones -- Configuración del entorno Python -- Sintaxis básica y tipos de datos - Introducción a ChatGPT -- Comprender ChatGPT y sus capacidades -- Visión general de la IA en la asistencia de codificación -- Estudios de caso y aplicaciones en el mundo real - Integración de ChatGPT con Python -- Configuración de ChatGPT para asistencia en codificación -- Mejores prácticas para aprovechar la IA en codificación -- Ejemplos de flujos de trabajo asistidos por IA - Estructuras de Control y Funciones en Python -- Declaraciones condicionales (if, else, elif) -- Bucles (for, while) e iteraciones -- Definición y uso de funciones - Estructuras de Datos en Python -- Listas, tuplas y diccionarios -- Conjuntos y frozensets -- Técnicas avanzadas de manipulación de datos - Trabajo con Módulos y Librerías -- Importación y utilización de librerías -- Explorando librerías populares de Python (NumPy, Pandas, etc.) -- Uso de ChatGPT para mejorar el uso de librerías - Programación Orientada a Objetos con Python -- Clases y objetos -- Herencia y polimorfismo -- Uso de ChatGPT para entender y aplicar conceptos POO - Conceptos Avanzados de Python -- Comprensiones de listas y funciones lambda -- Manejo de excepciones -- Operaciones de entrada/salida de archivos - Desarrollo de Proyectos con Asistencia de ChatGPT -- Planificación y estructuración de un proyecto en Python -- Aplicar ChatGPT para depuración y optimización -- Desarrollo de un pequeño proyecto de extremo a extremo - Mejorando la Eficiencia y el Estilo del Código -- Escribir código limpio y legible -- Técnicas de optimización de código -- Uso de ChatGPT para revisiones de código - Proyecto Final y Capstone -- Selección de un tema de proyecto -- Uso de ChatGPT para orientación y apoyo en el proyecto -- Presentación y reflexión sobre el proyecto - Resumen del Curso y Direcciones Futuras -- Resumen de los aprendizajes clave -- Próximos pasos en la integración de Python y IA -- Recursos para un aprendizaje y desarrollo continuos

Enseñado por

Prof. M. Higazi


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