Qué necesitas saber antes de
comenzar

Inicio 4 June 2026 16:43

Fin 4 June 2026

00 Días
00 Horas
00 Minutos
00 Segundos
course image

Investigaciones Analíticas (Formación Avanzada)

Más allá de la Matriz de Asociación (Aplicación de Diagramación Profesional RFFlow)
via Udemy

4160 Cursos


1 hour 23 minutes

Actualización opcional disponible

Not Specified

Avanza a tu propio ritmo

Paid Course

Actualización opcional disponible

Resumen

I designed this course for the experienced professional. It is a companion to analytic courses in this series, and will leverage the knowledge and skills you have already developed.

We begin with a brief overview of basic analytics, before diving into the advanced training where you will how to convert an Association Matrix (AM) into a Link Analysis Chart.

Programa

  • Introducción a la Analítica Avanzada
  • Breve repaso de los conceptos fundamentales en analítica
    Resumen de los cursos analíticos de la serie
  • Fundamentos de las Matrices de Asociación
  • Definición e importancia de las Matrices de Asociación en el análisis de datos
    Ejemplos prácticos y casos de uso
  • Técnicas de Conversión
  • Métodos para transformar una Matriz de Asociación en un Gráfico de Análisis de Enlaces
    Desglose paso a paso del proceso
  • Herramientas y Software
  • Resumen de las opciones de software para crear Gráficos de Análisis de Enlaces
    Práctica con herramientas populares (por ejemplo, Gephi, i2 Analyst's Notebook)
  • Análisis de Enlaces Avanzados
  • Comprensión e interpretación de gráficos de redes complejas
    Identificación de patrones y conocimientos a partir de Gráficos de Análisis de Enlaces
    Estudios de caso que destacan aplicaciones avanzadas
  • Ejercicios Prácticos y Talleres
  • Escenarios del mundo real para práctica
    Proyectos grupales para aplicar técnicas de conversión
  • Resolución de Problemas y Optimización
  • Desafíos comunes en la conversión de AM a Gráficos de Análisis de Enlaces
    Estrategias para optimizar la claridad y el conocimiento del gráfico
  • Conclusión y Próximos Pasos
  • Resumen de los aprendizajes clave
    Recursos para el aprendizaje continuo y desarrollo profesional en analítica
  • Evaluación y Certificación
  • Resumen de los métodos de evaluación
    Criterios para la finalización de la certificación

Impartido por

Eugene Matthews


Materias

Data Science