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Starts 11 June 2025 04:21

Ends 11 June 2025

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Curso Completo y Examen de Práctica de Fundamentos de Seguridad de AKYLADE AI

Aprueba el examen de la Fundación de Seguridad AI de AKYLADE (AIF-001) en tu primer intento, ¡incluye un examen de práctica!
via Udemy

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Resumen

Aprobar el examen de la Fundación de Seguridad en IA de AKYLADE (AIF-001) en tu primer intento, ¡incluye un examen de práctica! Lo que aprenderás:

Profesionales de la ciberseguridad que ingresan al dominio de la IAPracticantes de gestión de riesgos en organizaciones que utilizan IAOficiales de cumplimiento y legales responsables de la gobernanza de IAIngenieros y desarrolladores de IA que buscan alineación de seguridad y confianzaAuditores de TI, analistas y consultores especializados en tecnologías emergentesProfesionales que se preparan para el examen de certificación AISF (AIF-001) El Curso de Certificación de la Fundación de Seguridad en IA (AISF) está diseñado para introducir a los profesionales en los principios fundamentales de la seguridad y gobernanza de la IA.

Este curso enfatiza áreas críticas como la gestión del riesgo de la IA, las características de sistemas de IA confiables y cómo aplicar el Marco de Gestión de Riesgos de IA del NIST (RMF). Los estudiantes adquirirán el conocimiento necesario para entender y gestionar los riesgos de seguridad de los sistemas de IA a lo largo de todo su ciclo de vida.Discusión de DominiosEl contenido del examen AISF está dividido en cinco dominios, cada uno representando un área de enfoque clave en la seguridad de la IA.

La distribución del contenido del curso por porcentaje es la siguiente:

Conceptos de Inteligencia Artificial (23%)Este dominio establece la base explicando los fundamentos de la IA, incluyendo aprendizaje automático, aprendizaje profundo, redes neuronales, preprocesamiento de datos, etapas del ciclo de vida de la IA y modelos de madurez. Los estudiantes también explorarán actores de IA, herramientas, plataformas y casos de uso en el mundo real a través de distintas industrias.Gestión de Riesgos de IA (17%)Se centra en la identificación, evaluación y mitigación de riesgos relacionados con la IA.

Los temas incluyen medición de riesgos, métodos de tratamiento de riesgos, estructuras de gobernanza e integración de la gestión de riesgos de IA dentro de políticas y marcos organizacionales.Riesgos y Confiabilidad de IA (22%)Explora las características de sistemas de IA confiables, como equidad, transparencia, responsabilidad y privacidad. Los estudiantes examinarán cómo identificar y responder a riesgos éticos, sociales y técnicos, y entenderán los roles y motivaciones de los actores de amenazas de IA.Núcleo del RMF de IA del NIST (23%)Cubre las cuatro funciones principales del Marco de Gestión de Riesgos de IA del NIST:

Gobernar, Mapear, Medir y Gestionar.

Los estudiantes desarrollarán habilidades para aplicar estas funciones a escenarios de gestión de riesgos de IA en el mundo real y alinearlos con los objetivos organizacionales.Perfiles de RMF de IA del NIST (15%)Enseña cómo desarrollar y adaptar Perfiles de RMF de IA a necesidades organizacionales específicas. Los estudiantes explorarán componentes de perfil, responsabilidades de toma de decisiones, pasos de implementación de perfil y herramientas para apoyar la gestión de riesgos de IA.Características del CursoEste curso incluye una guía de estudio integral, cuestionarios de verificación de conocimiento y un examen de práctica completo.

La guía de estudio aborda cada dominio con explicaciones claras y ejemplos. Los cuestionarios ayudan a reforzar la comprensión a lo largo del curso, y el examen de práctica simula la experiencia real de certificación, ayudando a los estudiantes a evaluar su preparación y aumentar la confianza en el examen.¡Da el primer paso hacia el dominio de la seguridad en IA!

Inscríbete hoy mismo en el curso de certificación de la Fundación de Seguridad de IA de AKYLADE (AIF-001) y obtén los conocimientos prácticos y las credenciales para apoyar sistemas de IA seguros, éticos y en cumplimiento. Prepárate con confianza:

aprueba el examen y lidera el futuro de la IA segura.Lo que dicen otros estudiantes sobre nuestros cursos:

Hasta ahora todo está claro lo que se espera de este curso. (Alston S., 5 estrellas)¡Gran curso!

Estoy realmente aprendiendo y disfrutando del curso. ¡Gracias! (Suresh S., 5 estrellas)Las explicaciones y ejemplos realmente me han ayudado a entender conceptos con los que tenía dificultades. (Muzzammil V., 5 estrellas)Al completar este curso, obtendrás 13 CEU para la renovación de tus certificaciones CompTIA Tech+, A+, Network+, Security+, Linux+, Cloud+, PenTest+, CySA+ o CASP+.

Programa de estudio

  • Visión General del Curso
  • Introducción a la Certificación de Fundamentos de Seguridad en IA
  • Objetivos y Resultados del Curso
  • Vista General de los Dominios del AISF y Estructura del Examen
  • Características del Curso: Guía de Estudio, Cuestionarios, Examen de Práctica
  • Conceptos de Inteligencia Artificial (23%)
  • Fundamentos de IA
    Aprendizaje Automático y Aprendizaje Profundo
    Redes Neuronales
    Preprocesamiento de Datos
    Fases del Ciclo de Vida de la IA y Modelos de Madurez
    Actores, Herramientas y Plataformas de IA
    Aplicaciones Reales de IA en Diversas Industrias
  • Gestión de Riesgos en IA (17%)
  • Identificación y Evaluación de Riesgos Relacionados con IA
    Métodos de Medición y Tratamiento de Riesgos
    Estructuras de Gobernanza y Políticas Organizacionales
    Integración de Marcos de Gestión de Riesgos de IA
  • Riesgos y Confiabilidad de la IA (22%)
  • Características de los Sistemas de IA Confiables
    Equidad, Transparencia, Responsabilidad, Privacidad
    Identificación y Respuesta a Riesgos Éticos/Sociales/Técnicos
    Comprensión de los Actores Amenazantes de IA y sus Motivaciones
  • Núcleo del NIST AI RMF (23%)
  • Vista General de las Funciones del Núcleo del NIST AI RMF
    Gobernar, Mapear, Medir, Gestionar
    Aplicación a Escenarios de Riesgo de IA en el Mundo Real
    Alineación del AI RMF con los Objetivos Organizacionales
  • Perfiles del NIST AI RMF (15%)
  • Desarrollo y Personalización de Perfiles de AI RMF
    Componentes de Perfil y Responsabilidades de Toma de Decisiones
    Pasos para la Implementación de Perfiles
    Herramientas para Apoyar la Gestión de Riesgos de IA
  • Apoyo del Curso y Ayudas de Estudio
  • Guía de Estudio Integral
    Cuestionarios de Verificación de Conocimientos
    Examen de Práctica de Largo Alcance
  • Preparación para la Certificación
  • Estrategias de Preparación para el Examen
    Desarrollo de Confianza para el Examen
    Consejos para el Éxito en la Primera Aprobación
  • Conclusión
  • Próximos Pasos para Dominar la Seguridad en IA
    Obtención de Unidades de Educación Continua (CEUs)
  • Retroalimentación y Testimonios de los Estudiantes

Enseñado por

Jason Dion • 2.5 Million+ Enrollments Worldwide, Dion Training Solutions, Dion Training Solutions • ATO for ITIL & PRINCE2, Dion Training Solutions • ATO for ITIL & PRINCE2 and Alyson Laderman


Asignaturas

Seguridad de la Información (InfoSec)