Clase Magistral de Alteryx - resolviendo desafíos empresariales del mundo real

Resumen

Aprende a trabajar más rápido, de manera más eficiente y diviértete con Alteryx Lo que aprenderás:

Mejorarás tu conocimiento trabajando con Alteryx. Podrás preparar fácilmente tus datos con anticipación para visualizarlos después en herramientas como Tableau o Power BI.

Limpieza de datos rápida y eficiente sin programación. Potenciales nuevas oportunidades laborales.

Diversas herramientas de Alteryx, coincidencia difusa, encontrar y reemplazar, entrada dinámica, selección dinámica, macros útiles, análisis espacial y más. Domina Alteryx para resolver tus problemas diarios de datos en el trabajo, de manera rápida, eficiente y divirtiéndote.

¿Te interesa la analítica de datos y la inteligencia empresarial? ¡Genial!

Has elegido no solo una profesión gratificante sino también una de las más interesantes del futuro. Los datos son el petróleo de nuestro siglo y obtener los insights correctos en el momento adecuado será la clave de la ventaja competitiva para las empresas.

Por eso estás aquí. Las empresas necesitan personas altamente capacitadas para ayudarlas a analizar sus datos.

Durante este proceso, la agregación y limpieza de datos es la parte más desafiante. El 80% del tiempo de analistas de datos y científicos de datos se dedica a la preparación de datos.

Esto puede ser tedioso pero es crucial para obtener insights valiosos. Porque:

"¡Basura entra, basura sale!" Por eso necesitamos explorar formas rápidas y eficientes de preparar nuestros datos, que luego queremos visualizar en herramientas poderosas como Tableau o Power BI.

Y ahora, la pregunta más interesante, ¿cómo exactamente podemos lograr esto? ¿Cuáles son las mejores herramientas para hacerlo, que no requieren habilidades extremas de programación?

¡Conozcan Alteryx! Una de las mejores herramientas de ETL / preparación de datos en el mercado.

Esta increíble herramienta con un diseño con "toque Apple" y funcionalidad de arrastrar y soltar nos ayudará a limpiar y combinar incluso las peores fuentes de datos. Este curso es la continuación de la serie Alteryx Masterclass.

Si no tienes conocimientos previos te recomendaría tomar primero el curso de "Alteryx Masterclass - curso intensivo de Alteryx para principiantes". Este curso trata de extender tu conocimiento previo y ayudarte a resolver problemas comunes de datos de manera rápida y eficiente.

Espero poder proporcionar consejos y trucos adicionales para ayudarte a aprovechar el poder de Alteryx y lograr tus objetivos. ¿Entonces, por qué esperar?

¡Entremos en materia!

Programa de estudio

• Introducción a Alteryx
Visión general de las herramientas e interfaz de Alteryx
Instalación y configuración
• Preparación y Entrada de Datos
Importación de datos desde varias fuentes
Limpieza y preparación de conjuntos de datos
Manejo de datos faltantes e inconsistentes
• Mezcla y Transformación de Datos
Unión y fusión de conjuntos de datos
Pivotado y reestructuración de datos
Creación de campos calculados
• Automatización y Diseño de Flujos de Trabajo
Construcción y documentación de flujos de trabajo
Uso de macros para tareas repetitivas
Programación de tareas para automatización
• Análisis e Informes
Realización de análisis descriptivos y predictivos
Visualización de datos con gráficos y tablas
Creación de informes y paneles
• Procesamiento Avanzado de Datos
Funciones y expresiones avanzadas
Uso de herramientas espaciales para análisis basado en ubicación
Introducción a herramientas de modelado predictivo
• Resolución de Desafíos Empresariales Reales
Estudio de caso 1: Análisis de datos de ventas
Estudio de caso 2: Optimización de campañas de marketing
Estudio de caso 3: Pronóstico financiero
• Mejores Prácticas y Consejos de Alteryx
Optimización de flujos de trabajo
Depuración y manejo de errores
Colaboración con equipos utilizando Alteryx
• Proyecto del Curso
Diseño de un flujo de trabajo integral para resolver un problema empresarial específico
Presentación de hallazgos y soluciones
• Conclusión y Próximos Pasos
Revisión de conceptos clave
Recursos para el aprendizaje continuo y rutas de certificación

Enseñado por

Dan We

Asignaturas

Ciencia de Datos