Construya un lago de datos seguro en AWS utilizando AWS Lake Formation.

Resumen

En este curso, crearemos un lago de datos usando AWS Lake Formation y llevaremos capacidades de almacenamiento de datos al lago de datos para formar la arquitectura lakehouse utilizando Amazon Redshift. Usando Lake Formation, también recopilamos y catalogamos datos de diferentes fuentes de datos, movemos los datos a nuestro lago de datos S3, y luego los limpiamos y clasificamos.

Programa de estudio

• Introducción a los Lagos de Datos y la Arquitectura Lakehouse
Panorama de los Lagos de Datos
Comprender la arquitectura Lakehouse
Conceptos clave en AWS Lake Formation y Amazon Redshift
• Configuración del Entorno de AWS
Introducción a los servicios de AWS necesarios
Configuración de AWS Identity and Access Management (IAM)
Configuración de buckets de AWS Simple Storage Service (S3)
• Introducción a AWS Lake Formation
Resumen de las características de AWS Lake Formation
Comprender los permisos en Lake Formation
• Creación de un Lago de Datos en AWS Lake Formation
Registro de ubicaciones S3
Creación de bases de datos y tablas en el catálogo de datos
Uso de Blueprints para la importación de datos
• Ingestión y Catalogación de Datos
Recolección de datos de diversas fuentes
Automatización del movimiento de datos a S3 usando Lake Formation
Catalogación de datos con AWS Glue
• Limpieza y Clasificación de Datos
Mejores prácticas para la limpieza de datos
Uso de transformaciones y clasificadores en Lake Formation
Asegurar la calidad y consistencia de los datos
• Construcción de Lakehouse con Amazon Redshift
Configuración de clústeres Redshift
Integración de Redshift con Lake Formation
Consulta de datos a través del lago de datos usando Redshift Spectrum
• Seguridad y Gestión de Acceso
Implementación de controles de acceso a datos granulares
Configuración de cifrado de datos y ajustes de privacidad
Auditoría y monitoreo de la actividad de datos
• Temas Avanzados en Lake Formation
Automatización de flujos de trabajo con AWS Glue y Step Functions
Implementación de modelos de aprendizaje automático en el lago de datos
• Estudio de Caso y Proyecto Práctico
Ejemplo del mundo real de construcción de un lago de datos seguro
Proyecto grupal: Diseño e implementación de una mini-arquitectura lakehouse
• Revisión y Próximos Pasos
Mejores prácticas para el mantenimiento de un lago de datos
Próximas características y actualizaciones de AWS en tecnología de lagos de datos
Recursos para aprendizaje adicional

Enseñado por

Yomi Owoyemi

Asignaturas

Negocios