Cómo construir una estrategia de lanzamiento al mercado más precisa y rápida con IA

Resumen

¿Te cuesta crear estrategias de marketing que realmente funcionen? ¡La IA está aquí para hacerlo más rápido, inteligente y fácil!

Este curso te mostrará cómo construir una estrategia de entrada al mercado utilizando herramientas de IA de última generación, ayudándote a ahorrar tiempo, dirigir tus esfuerzos al público adecuado y lograr mejores resultados sin estrés.

Programa de estudio

• Introducción a la Estrategia de Go-to-Market (GTM)
Definición e importancia
Componentes clave de una estrategia exitosa
Desafíos en la construcción de una estrategia GTM
• Visión general de la Inteligencia Artificial en Marketing
Definición y alcance de la IA en marketing
Beneficios de la IA para estrategias de marketing
Herramientas y tecnologías actuales de la IA
• Identificación del Público Objetivo con IA
Segmentación de audiencia impulsada por IA
Comprensión de los perfiles de clientes con análisis de datos
Análisis predictivo del comportamiento del consumidor
• Investigación de Mercado Usando IA
Recolección de datos: herramientas de recolección automatizada
Análisis de tendencias de mercado con algoritmos de IA
Análisis competitivo con insights de IA
• Desarrollo de Propuestas de Valor Únicas
Uso de IA para identificar brechas y oportunidades
Creación de propuestas de valor atractivas
Personalización de contenido asistida por IA
• Construcción de Mensajes de Marca con IA
Herramientas de IA para creación de contenido
Personalización y customización de mensajes
Pruebas A/B y optimización a través de IA
• Aprovechamiento de la IA para la Estrategia de Canales de Distribución
Identificación de canales óptimos con IA
Estrategia omnicanal e integración
Gestión de conflictos de canal usando insights de IA
• Habilitación de Ventas con IA
Puntuación y nutrición de leads impulsadas por IA
Mejoras en la gestión de relaciones con clientes
Herramientas de IA para previsión de ventas
• Medición y Optimización de Estrategias Go-to-Market
Configuración de KPIs y métricas impulsadas por IA
Monitoreo del rendimiento en tiempo real con IA
Mejora continua con bucles de retroalimentación de IA
• Consideraciones Éticas en el Marketing Impulsado por IA
Privacidad de datos y cumplimiento
Sesgo y equidad en los algoritmos de IA
Construcción de confianza con transparencia
• Talleres Prácticos y Estudios de Caso
Sesiones prácticas con herramientas de IA
Análisis de estrategias exitosas de GTM impulsadas por IA
Proyectos grupales y sesiones de retroalimentación entre compañeros
• Conclusión y Tendencias Futuras
Resumen de los aprendizajes clave
Tendencias emergentes de AI en marketing
Preparación para el futuro de la IA en estrategias GTM

Enseñado por

Anton Voroniuk

Asignaturas

Negocio