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Resumen
¿Te cuesta crear estrategias de marketing que realmente funcionen? ¡La IA está aquí para hacerlo más rápido, inteligente y fácil!
Este curso te mostrará cómo construir una estrategia de entrada al mercado utilizando herramientas de IA de última generación, ayudándote a ahorrar tiempo, dirigir tus esfuerzos al público adecuado y lograr mejores resultados sin estrés.
Programa de estudio
- Introducción a la Estrategia de Go-to-Market (GTM)
- Visión general de la Inteligencia Artificial en Marketing
- Identificación del Público Objetivo con IA
- Investigación de Mercado Usando IA
- Desarrollo de Propuestas de Valor Únicas
- Construcción de Mensajes de Marca con IA
- Aprovechamiento de la IA para la Estrategia de Canales de Distribución
- Habilitación de Ventas con IA
- Medición y Optimización de Estrategias Go-to-Market
- Consideraciones Éticas en el Marketing Impulsado por IA
- Talleres Prácticos y Estudios de Caso
- Conclusión y Tendencias Futuras
Definición e importancia
Componentes clave de una estrategia exitosa
Desafíos en la construcción de una estrategia GTM
Definición y alcance de la IA en marketing
Beneficios de la IA para estrategias de marketing
Herramientas y tecnologías actuales de la IA
Segmentación de audiencia impulsada por IA
Comprensión de los perfiles de clientes con análisis de datos
Análisis predictivo del comportamiento del consumidor
Recolección de datos: herramientas de recolección automatizada
Análisis de tendencias de mercado con algoritmos de IA
Análisis competitivo con insights de IA
Uso de IA para identificar brechas y oportunidades
Creación de propuestas de valor atractivas
Personalización de contenido asistida por IA
Herramientas de IA para creación de contenido
Personalización y customización de mensajes
Pruebas A/B y optimización a través de IA
Identificación de canales óptimos con IA
Estrategia omnicanal e integración
Gestión de conflictos de canal usando insights de IA
Puntuación y nutrición de leads impulsadas por IA
Mejoras en la gestión de relaciones con clientes
Herramientas de IA para previsión de ventas
Configuración de KPIs y métricas impulsadas por IA
Monitoreo del rendimiento en tiempo real con IA
Mejora continua con bucles de retroalimentación de IA
Privacidad de datos y cumplimiento
Sesgo y equidad en los algoritmos de IA
Construcción de confianza con transparencia
Sesiones prácticas con herramientas de IA
Análisis de estrategias exitosas de GTM impulsadas por IA
Proyectos grupales y sesiones de retroalimentación entre compañeros
Resumen de los aprendizajes clave
Tendencias emergentes de AI en marketing
Preparación para el futuro de la IA en estrategias GTM
Enseñado por
Anton Voroniuk
Asignaturas
Negocio