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Starts 7 June 2025 02:04
Ends 7 June 2025
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Resumen
¿Qué pasa si lo pierdes todo?
Programa de estudio
- Introducción a ChatGPT y sus Capacidades
- Configuración de ChatGPT para la Creación de Contenido
- Estrategias para Crear Contenido Viral
- Utilización de ChatGPT para la Generación de Ideas
- Desarrollo de Texto Atractivo con ChatGPT
- Creación de Campañas Interactivas en Redes Sociales
- Optimización del Contenido para Diferentes Plataformas
- Monitorización de Desempeño y Análisis de Resultados
- Consideraciones Éticas y Mejores Prácticas
- Preparación para las Tendencias Futuras en IA y Redes Sociales
- Proyecto Final: Creación de una Campaña de Contenido Viral
- Resumen del Curso y Conclusiones Clave
Visión general de la tecnología ChatGPT
Comprender las redes neuronales y los modelos de lenguaje
Importancia de la inteligencia artificial en la creación de contenido
Configuración y acceso a ChatGPT
Interfaces y herramientas clave
Integración de ChatGPT con plataformas de redes sociales
Principios del contenido viral
Análisis de temas de tendencia y preferencias de la audiencia
Estudios de caso de contenido viral en diferentes plataformas
Técnicas para la lluvia de ideas con IA
Potenciando la creatividad y originalidad
Superando el bloqueo del escritor con la ayuda de IA
Creación de titulares y subtítulos impactantes
Escritura de contenido largo y atractivo
Creación de historias que capturan la atención
Diseño de publicaciones interactivas y desafíos
Aprovechamiento de ChatGPT para la narración de historias y la interacción con la audiencia
Incorporación de estrategias de contenido generado por el usuario
Adaptación del contenido para Facebook, Instagram, Twitter, TikTok, y LinkedIn
Comprensión de algoritmos y tendencias específicas de cada plataforma
Programación y gestión del tiempo para alcanzar el máximo alcance
Métricas clave para medir el éxito del contenido
Herramientas para el seguimiento del desempeño del contenido
Uso de datos para informar estrategias futuras de contenido
Asegurar autenticidad y transparencia
Abordar sesgos y mantener estándares éticos
Manejo de desinformación y moderación de contenido
Exploración de próximos avances en tecnología de IA
Predicción de cambios en el consumo de redes sociales
Adaptación a cambios y mantenerse a la vanguardia
Instrucciones y pautas para el proyecto
Opciones de trabajo individual o en grupo
Sesión de presentación y retroalimentación
Recapitulación de los principales temas cubiertos
Reflexiones finales y caminos futuros de aprendizaje
Enseñado por
Jun Wu - Social Media Influencer
Asignaturas
Ciencias de la Computación