Resumen
Aprende SAT Certified Practitioner y aprueba el examen en tu primer intento.
Programa de estudio
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- Introducción a la IA y al Aprendizaje Automático
-- Descripción general de los conceptos de IA y ML
-- Diferencias entre IA, ML y aprendizaje profundo
-- Perspectivas históricas y tendencias futuras
- Comprensión del panorama de IA/ML en AWS
-- Introducción a los servicios de IA/ML de AWS
-- Herramientas clave de AWS para IA/ML: SageMaker, Rekognition, Lex, Polly
- Conceptos fundamentales de IA y ML
-- Aprendizaje supervisado vs. no supervisado
-- Algoritmos clave: regresión, clasificación, agrupamiento
-- Preprocesamiento de datos e ingeniería de características
- Aplicaciones prácticas de IA y ML
-- Casos de uso de IA/ML en diversas industrias
-- Estudios de caso de proyectos exitosos de IA/ML en AWS
- Vinculación de IA/ML con la estrategia empresarial
-- Alineación de iniciativas de IA/ML con objetivos empresariales
-- Identificación de oportunidades para IA/ML en procesos empresariales
- Construcción de soluciones de IA/ML en AWS
-- Flujo de trabajo básico para el despliegue de modelos ML en AWS
-- Introducción a AWS SageMaker Studio
- Seguridad y ética en IA/ML
-- Consideraciones éticas en el desarrollo de IA y ML
-- Mejores prácticas de privacidad y seguridad de datos en AWS
- Comunicación efectiva de conceptos de IA/ML
-- Estrategias para comunicar conceptos técnicos a partes interesadas no técnicas
-- Colaboración entre equipos técnicos y no técnicos
- Preparación para el examen de profesional certificado SAT
-- Consejos de estudio y recursos
-- Preguntas de examen de muestra y pruebas de práctica
- Revisión y preguntas y respuestas
-- Resumen de conceptos clave
-- Sesión abierta para preguntas y aclaraciones
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