Qué necesitas saber antes de
comenzar

Inicio 4 June 2026 17:10

Fin 4 June 2026

00 Días
00 Horas
00 Minutos
00 Segundos
course image

Preparación para el Examen de Certificación de Practicante SAT

Aprende SAT Certified Practitioner y aprueba el examen en tu primer intento.
via Udemy

4160 Cursos


2 days 4 hours 31 minutes

Actualización opcional disponible

Not Specified

Avanza a tu propio ritmo

Paid Course

Actualización opcional disponible

Resumen

The SAT Certified Practitioner certification is designed for individuals seeking to understand foundational concepts in artificial intelligence (AI) and machine learning (ML) and how they can be applied using Amazon Web Services (AWS). This certification is particularly useful for those who are not necessarily involved in the technical aspects of AI and ML but need to have a clear understanding of these technologies to effectively communicate with stakeholders, support teams, or make informed business decisions.

Programa

  • Introducción a la IA y al Aprendizaje Automático
  • Descripción general de los conceptos de IA y ML
    Diferencias entre IA, ML y aprendizaje profundo
    Perspectivas históricas y tendencias futuras
  • Comprensión del panorama de IA/ML en AWS
  • Introducción a los servicios de IA/ML de AWS
    Herramientas clave de AWS para IA/ML: SageMaker, Rekognition, Lex, Polly
  • Conceptos fundamentales de IA y ML
  • Aprendizaje supervisado vs. no supervisado
    Algoritmos clave: regresión, clasificación, agrupamiento
    Preprocesamiento de datos e ingeniería de características
  • Aplicaciones prácticas de IA y ML
  • Casos de uso de IA/ML en diversas industrias
    Estudios de caso de proyectos exitosos de IA/ML en AWS
  • Vinculación de IA/ML con la estrategia empresarial
  • Alineación de iniciativas de IA/ML con objetivos empresariales
    Identificación de oportunidades para IA/ML en procesos empresariales
  • Construcción de soluciones de IA/ML en AWS
  • Flujo de trabajo básico para el despliegue de modelos ML en AWS
    Introducción a AWS SageMaker Studio
  • Seguridad y ética en IA/ML
  • Consideraciones éticas en el desarrollo de IA y ML
    Mejores prácticas de privacidad y seguridad de datos en AWS
  • Comunicación efectiva de conceptos de IA/ML
  • Estrategias para comunicar conceptos técnicos a partes interesadas no técnicas
    Colaboración entre equipos técnicos y no técnicos
  • Preparación para el examen de profesional certificado SAT
  • Consejos de estudio y recursos
    Preguntas de examen de muestra y pruebas de práctica
  • Revisión y preguntas y respuestas
  • Resumen de conceptos clave
    Sesión abierta para preguntas y aclaraciones

Impartido por

Rasool Shaik


Materias

Programming