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Resumen
"Análisis de Datos en la Gestión de Proyectos" es un curso perspicaz diseñado para cerrar la brecha entre las prácticas tradicionales de gestión de proyectos y el campo emergente del análisis de datos. Este curso está diseñado para individuos interesados en aprovechar el poder de los datos para impulsar el éxito de los proyectos.
A lo largo de la duración de este curso, los estudiantes profundizarán en los fundamentos del análisis de datos, comprendiendo su importancia y aplicación en varias etapas de la gestión de proyectos.
Programa de estudio
- Introducción al Análisis de Datos en la Gestión de Proyectos
- Fundamentos del Análisis de Datos
- Herramientas y Tecnologías
- Toma de Decisiones Basada en Datos
- Marcos y Metodologías de Análisis de Datos
- Recolección y Gestión de Datos en Proyectos
- Análisis de Datos de Proyectos
- Visualización y Comunicación de Datos
- Utilización de Datos para Planificación y Control de Proyectos
- Implementación del Análisis de Datos en la Práctica de Gestión de Proyectos
- Conclusión y Tendencias Futuras
- Proyecto Final y Evaluación
Visión General de las Prácticas Tradicionales de Gestión de Proyectos
Introducción al Análisis de Datos
Conectando la Gestión de Proyectos y el Análisis de Datos
Conceptos Clave y Terminología
Tipos de Datos y Estructuras de Datos
Introducción a la Recolección y Almacenamiento de Datos
Visión General de las Herramientas de Análisis de Datos
Introducción al Software y Plataformas (por ejemplo, Excel, Power BI, Tableau)
Herramientas de Gestión y Manipulación de Datos
Importancia de la Toma de Decisiones Basada en Datos en Proyectos
Análisis e Interpretación de Datos
Desarrollo de Perspectivas a partir de Datos
Ciclo de Vida del Análisis de Datos
Introducción al Análisis Descriptivo, Predictivo y Prescriptivo
Estudios de Caso de Análisis de Datos en Gestión de Proyectos
Diseño de Procesos de Recolección de Datos
Aseguramiento de la Calidad e Integridad de los Datos
Consideraciones de Privacidad y Seguridad de Datos
Técnicas para Analizar Datos de Proyectos
Identificación de Tendencias, Patrones y Anomalías
Uso de Datos para Evaluación y Mitigación de Riesgos
Principios de Efectiva Visualización de Datos
Creación de Visualizaciones para Comunicar Perspectivas de Proyectos
Informes y Presentaciones de Datos a Interesados
Pronósticos y Análisis de Tendencias
Asignación y Optimización de Recursos
Monitoreo y Control del Desempeño del Proyecto
Estrategias para Integrar el Análisis de Datos en la Gestión de Proyectos
Gestión del Cambio y Superación de Desafíos
Mejores Prácticas y Lecciones Aprendidas
Resumen de Aprendizajes Clave
Tendencias Emergentes en Análisis de Datos y Gestión de Proyectos
Desarrollo Profesional y Oportunidades en el Campo
Análisis de Proyecto del Mundo Real Usando Análisis de Datos
Presentación de Resultados y Perspectivas
Sesión de Revisión por Pares y Retroalimentación
Enseñado por
Dr. Amar Massoud
Asignaturas
Ciencia de Datos