Resumen
Un curso integral sobre Databricks SQL Warehouse y Spark SQL para ingenieros de datos, analistas de datos, desarrolladores de BI, etc.
Programa de estudio
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- Introducción a Databricks y la Arquitectura Data Lakehouse
-- Visión general de la Plataforma Databricks
-- Introducción a la Arquitectura Data Lakehouse
-- Beneficios de usar Databricks SQL Warehouse
- Comenzando con Databricks SQL Warehouse
-- Configuración de su entorno Databricks
-- Navegación básica y funciones de la interfaz
-- Entender Clusters y escalabilidad
- Fundamentos de Spark SQL
-- Introducción a la sintaxis de Spark SQL
-- DataFrames y Datasets
-- Operaciones SQL comunes en Spark
- Funciones avanzadas de Spark SQL
-- Joins, Agregaciones y Funciones de Ventana
-- Manejo de JSON, Tipos Complejos y UDFs
-- Técnicas de optimización de rendimiento
- Creación y consulta de Databricks SQL Warehouses
-- Creación y gestión de Databricks SQL Warehouses
-- Consulta de datos con Spark SQL
-- Mejores prácticas para escribir consultas eficientes
- Integración e Ingesta de Datos
-- Conexión a diversas fuentes de datos
-- Importación e ingestión de datos en Databricks
-- Procesos ETL usando Databricks
- Casos de uso reales de Databricks SQL Warehouse
-- Análisis y reportes
-- Integraciones de aprendizaje automático
-- Procesamiento de datos en tiempo real
- Seguridad, Cumplimiento y Gobernanza
-- Acceso de usuarios y permisos
-- Cifrado de datos y estándares de cumplimiento
-- Monitoreo y auditoría
- Talleres prácticos y proyecto integrador
-- Laboratorios prácticos: Construcción de pipelines de datos
-- Proyectos grupales: Resolución de problemas del mundo real
-- Presentación del proyecto integrador y retroalimentación
- Conclusión y Direcciones Futuras
-- Resumen y puntos clave
-- Tendencias emergentes en Databricks y Spark SQL
-- Recursos para aprendizaje continuo
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