De la ingeniería de prompts a la ingeniería de agentes

Resumen

En el panorama de la IA en rápida evolución de hoy, dominar la comunicación con grandes modelos de lenguaje es más que una tendencia:

es una ventaja estratégica. Este curso te lleva desde los principios fundamentales de la ingeniería de prompts hasta el ámbito avanzado de la ingeniería de agentes, equipándote con habilidades que son altamente valiosas en marketing, operaciones comerciales, experiencia del cliente e industrias creativas.

Programa de estudio

• Introducción a la Comunicación con IA
Visión general de los modelos de lenguaje e IA
Importancia de la comunicación efectiva con la IA
• Fundamentos de la Ingeniería de Prompts
Comprensión de los prompts
Diseño de prompts efectivos
Técnicas para refinar respuestas de prompts
Consideraciones éticas en el diseño de prompts
• Técnicas Avanzadas de Ingeniería de Prompts
Conciencia contextual en los prompts
Estrategias de generación dinámica de prompts
Diseño de interacciones de múltiples turnos
• De Prompts a Agentes
Definición de agentes de IA
Evolución de prompts estáticos a agentes interactivos
Rol de los agentes en diversas industrias
• Fundamentos de la Ingeniería de Agentes
Arquitectura de agentes de IA
Establecimiento de objetivos de los agentes
Integración de fuentes de datos externas
• Ingeniería Avanzada de Agentes
Modelado de comportamiento en agentes de IA
Aprendizaje continuo y adaptación
Escalado y despliegue de agentes
• Aplicación de Agentes de IA
Estudios de caso en marketing y ventas
Mejora de la experiencia del cliente con agentes de IA
Aplicaciones creativas e innovaciones
• Habilidades Prácticas y Herramientas
Taller práctico: Construcción y prueba de prompts
Taller: Diseño de un agente de IA simple
Herramientas y plataformas para el desarrollo de agentes
• Ética y Tendencias Futuras
Ética de la IA en la ingeniería de prompts y agentes
Tendencias emergentes en tecnología de agentes
Preparación para el futuro del panorama de la IA
• Conclusión del Curso
Resumen y puntos clave
Vías para un mayor aprendizaje y desarrollo

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Enseñado por

Anton Voroniuk and Anton Voroniuk Support

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Asignaturas

Ciencias de la Computación