Aprendizaje y Desarrollo (A&D) con IA Generativa

Resumen

Permíteme preguntarte algo:

¿cómo te sentirías si pudieras hacer que tus programas de formación fueran más inteligentes, rápidos y efectivos sin añadir horas extra a tu jornada laboral? De eso se trata precisamente el Aprendizaje y Desarrollo con Inteligencia Artificial Generativa.

Programa de estudio

• Introducción a la IA Generativa en L&D
Visión general de la IA en el Aprendizaje y Desarrollo
Fundamentos de la IA Generativa: Definiciones y Ejemplos
Tendencias actuales y futuro de la IA en L&D
• Comprensión de los Modelos Generativos
Tipos de Modelos Generativos: GANs, VAEs y Transformadores
Algoritmos y Técnicas Clave
Aplicaciones de la IA Generativa en la Educación
• Mejorando los Programas de Capacitación con IA
Creación Automatizada de Contenidos: Texto, Audio y Video
Rutas de Aprendizaje Personalizadas
Simulaciones y Escenarios Interactivos
• Evaluación Inteligente y Retroalimentación
Herramientas de Evaluación Impulsadas por IA
Retroalimentación en Tiempo Real y Seguimiento del Desempeño
Tecnologías de Aprendizaje Adaptativo
• Implementación de IA en Estrategias de L&D
Integración de IA con Herramientas de L&D Existentes
Mejores Prácticas para la Implementación
Abordando Preocupaciones Éticas y de Privacidad
• Estudios de Caso e Historias de Éxito
Ejemplos del Mundo Real de IA en L&D
Lecciones Aprendidas y Principales Conclusiones
• Taller Práctico
Desarrollo de un Módulo de Capacitación Basado en IA
Herramientas y Plataformas para Construir Soluciones de IA
• Evaluación y Mejora Continua
Medición del Impacto de la Formación Mejora con IA
Aprendizaje Continuo y Adaptación
• Futuro de L&D con IA
Tecnologías Emergentes en IA para L&D
Preparación para la Evolución de los Espacios de Aprendizaje
• Cierre y Próximos Pasos
Revisión de Conceptos Clave
Recursos para Aprendizaje Adicional
Preguntas y Respuestas y Retroalimentación del Curso

Enseñado por

Zubin Rashid

Asignaturas

Ciencias de la Computación