Proyecto de Aprendizaje Automático: Análisis de Predicción de Ataques Cardíacos

Resumen

Ciencia de Datos y Aprendizaje Automático - Mejora tus habilidades en Aprendizaje Automático y estadísticas con un proyecto real de análisis de ataques cardíacos.

Programa de estudio

- Introducción al Aprendizaje Automático y Enfermedades del Corazón -- Visión general del aprendizaje automático en el cuidado de la salud -- Comprensión del conjunto de datos - Python para la Ciencia de Datos -- Configuración de Python y bibliotecas esenciales (Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn) -- Carga y exploración de datos - Preprocesamiento de Datos -- Manejo de valores faltantes -- Escalado de características y normalización -- Codificación de datos categóricos - Análisis Exploratorio de Datos (AED) -- Resumen estadístico y visualización -- Correlación e importancia de características - Introducción a la Estadística para el Aprendizaje Automático -- Conceptos estadísticos básicos -- Probabilidad y distribuciones -- Pruebas de hipótesis - Aprendizaje Supervisado: Clasificación -- Visión general de los algoritmos de clasificación -- Regresión logística -- Árboles de decisión y bosques aleatorios - Evaluación y Validación del Modelo -- División de entrenamiento-prueba y validación cruzada -- Métricas de evaluación: exactitud, precisión, recall, F1-score, ROC-AUC - Técnicas Avanzadas de Aprendizaje Automático -- Ajuste de hiperparámetros -- Métodos de ensamblaje (Bagging, Boosting) - Implementación con R y Python -- Análisis comparativo usando R y Python -- Ejemplos de código y mejores prácticas - Proyecto: Análisis de Predicción de Ataques al Corazón -- Descripción general y objetivos del proyecto -- Implementación paso a paso -- Estrategias de implementación del modelo - Conclusión y Direcciones Futuras -- Resumen de conceptos clave -- Exploración de temas avanzados: aprendizaje profundo, interpretabilidad del modelo -- Recursos para aprendizaje continuo - Presentación Final -- Preparación de un informe del proyecto -- Habilidades de presentación y retroalimentación de pares

Enseñado por

Oak Academy and OAK Academy Team

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