Domina la Estrategia de IA y Negocios: 100 Lecciones para Todos

Resumen

¿Estás listo para sumergirte en el fascinante mundo de la Inteligencia Artificial? Únete a mí, Peter Alkema, un experto en IA con años de experiencia en la industria, mientras te guío a través de este curso integral diseñado para desbloquear las posibilidades de la IA en el mundo dinámico de hoy.

Programa de estudio

• Introducción a la Inteligencia Artificial
Visión general de la IA y su importancia en los negocios modernos
Desarrollos históricos en la IA
• Tecnologías y Técnicas de la IA
Fundamentos del aprendizaje automático
Bases del aprendizaje profundo
Procesamiento del lenguaje natural
Visión por computadora
Robótica y automatización
IA en análisis de datos y predicciones
• IA en la Estrategia Empresarial
Alineación de la IA con los objetivos empresariales
Identificación de oportunidades impulsadas por la IA
Barreras para la adopción de la IA en los negocios
Estudios de caso de implementaciones exitosas de IA
• Implementación de IA en Operaciones Empresariales
Comprensión de herramientas y software de IA
Gestión de proyectos de IA
Desarrollo de capacidades internas de IA vs. externalización
Monitoreo y medición del éxito de la IA
• Consideraciones Éticas en IA
Ética de la IA y desarrollo responsable de IA
Abordar el sesgo en los algoritmos de IA
Privacidad y seguridad de datos en sistemas de IA
• Perspectivas de Industria y IA
IA en salud
IA en finanzas
IA en retail y comercio electrónico
IA en manufactura
IA en marketing y ventas
IA en servicio al cliente
• Tendencias Futuras en IA
Tecnologías emergentes de IA
El futuro del trabajo y la IA
Rol de la IA en sostenibilidad y desarrollo social
• Proyectos Prácticos de IA
Diseño de una estrategia de IA para un negocio hipotético
Desarrollo de modelos simples de IA usando marcos populares
Análisis de conjuntos de datos del mundo real y extracción de ideas
• Conclusión y Reflexión del Curso
Resumen del impacto de la IA en los negocios y la estrategia
Estrategias para el aprendizaje continuo en IA
Reflexiones finales y próximos pasos en la competencia en IA
• Recursos Adicionales
Lecturas recomendadas y recursos en línea
Redes y participación comunitaria en IA

Enseñado por

Peter Alkema and Irlon Terblanche

Asignaturas

Ciencia de Datos