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Resumen
El análisis de datos y la modelización de datos se hacen fáciles con Expresiones de Análisis de Datos. DAX se puede utilizar en Power BI, Power Pivot y Analysis Services.
Programa de estudio
- Introducción a DAX
- Sintaxis y Funciones de DAX
- Columnas Calculadas y Medidas
- Tipos de Datos y Filtrado
- Funciones de Inteligencia Temporal
- Conceptos Avanzados de DAX
- Técnicas de Optimización en DAX
- Modelado de Datos Práctico
- DAX en Power BI
- DAX en Power Pivot para Excel
- DAX en SQL Server Analysis Services (SSAS)
- Estudios de Caso y Proyectos Prácticos
- Revisión y Conclusión del Curso
- Recursos Adicionales
Visión general de DAX y su importancia en el análisis de datos
Diferencias entre DAX, fórmulas de Excel y SQL
Entendiendo las reglas de sintaxis y las categorías de funciones
Funciones comúnmente usadas en DAX
Distinción entre columnas calculadas y medidas
Creación y uso de columnas calculadas
Creación y uso de medidas
Exploración de los tipos de datos de DAX
Uso de funciones de filtro para refinar el análisis de datos
Introducción a cálculos relacionados con el tiempo
Uso de funciones como DATEADD, SAMEPERIODLASTYEAR, y TOTALYTD
Comprensión del contexto: contexto de fila vs. contexto de filtro
Aprovechamiento de transiciones de contexto y la función CALCULATE
Trabajo con funciones variables para cálculos optimizados
Mejores prácticas para escribir DAX eficiente
Mitigación de cuellos de botella comunes de rendimiento
Diseño de modelos de datos teniendo en cuenta DAX
Rol de las relaciones en Power BI, Power Pivot y SSAS
Implementación de cálculos DAX dentro de informes de Power BI
Utilización de DAX para reportes dinámicos e interacciones de usuario
Integración de DAX dentro de tablas Power Pivot
Mejora de modelos de datos basados en Excel con DAX
Aplicación de DAX dentro de modelos SSAS
Despliegue de medidas calculadas e indicadores KPI en SSAS
Ejemplos del mundo real de casos de uso de DAX
Proyectos guiados para consolidar el aprendizaje
Recapitulación de conceptos clave
Sesión final de preguntas y respuestas para abordar consultas de los estudiantes
Lecturas recomendadas y recursos en línea para un aprendizaje adicional
Foros comunitarios y redes para soporte y aprendizaje continuo
Enseñado por
Paula Guilfoyle CPA
Asignaturas
Negocios