Dominando Python OpenCV: Con 28 Proyectos del Mundo Real

Resumen

Domina la Visión por Computadora con Python OpenCV:

¡28 Proyectos Prácticos para Habilidades de Procesamiento de Imágenes y Videos en el Mundo Real! Lo que aprenderás:

Fundamentos del Procesamiento de Imágenes y Videos:

Comprende conceptos y métodos básicos para la manipulación de imágenes.

Funciones Esenciales de OpenCV:

Domina las funciones esenciales de OpenCV para transformar imágenes y videos. Aplicaciones de Visión por Computadora:

Explora aplicaciones del mundo real, incluyendo detección de bordes, reconocimiento de objetos y seguimiento de movimiento.

Múltiples Proyectos Prácticos:

Construye y completa proyectos únicos que hacen que el aprendizaje sea tanto práctico como divertido. Procesamiento de Video en Vivo:

Aprende a aplicar técnicas de OpenCV en transmisiones de video en vivo para crear aplicaciones interactivas.

Control de Brillo Con Detección de Manos usando OpenCV en Python Dibujo en Webcam en Vivo usando OpenCV Creación de un Contador de Dedos Usando Visión por Computadora y OpenCV en Python Detección de Autos usando OpenCV Detección de Armas usando Python-OpenCV Camiseta Invisible usando OpenCV Detección de objetos de color similar en Python usando OpenCV Reemplazo de Pantalla Verde usando OpenCV-Python Detectar y Reconocer Matrícula de Automóvil desde un video en tiempo real Detección de Mano Derecha e Izquierda Usando Python Detección de Malla Facial en Tiempo Real con Python, OpenCV y MediaPipe Detección de Inclinación Facial en Tiempo Real (Webcam + MediaPipe) Controla tu ratón usando OpenCV Crea un Grabador de Pantalla usando Python ¡Desbloquea el poder de la visión por computadora con OpenCV en Python! Este curso integral está diseñado para guiar a principiantes y estudiantes intermedios a través de los fundamentos de OpenCV, una biblioteca estándar de la industria para la visión por computadora y el procesamiento de imágenes.

Con múltiples proyectos prácticos y emocionantes, aprenderás a analizar, manipular y mejorar imágenes y videos, transformando conceptos abstractos en aplicaciones del mundo real. Desde el reconocimiento de imágenes hasta el filtrado avanzado, el seguimiento de objetos e incluso la manipulación de video en vivo, cada módulo está repleto de proyectos que refuerzan el aprendizaje y la comprensión práctica.

A través de tutoriales claros paso a paso y ejercicios atractivos, obtendrás las habilidades necesarias para enfrentar con confianza una amplia gama de desafíos de visión por computadora. **Lo que aprenderás:

** - **Fundamentos del Procesamiento de Imágenes y Videos**:

Comprende conceptos y métodos básicos para la manipulación de imágenes. - **Funciones Esenciales de OpenCV**:

Domina las funciones esenciales de OpenCV para transformar imágenes y videos. - **Proyectos Prácticos**:

Construye y completa proyectos únicos que hacen que el aprendizaje sea tanto práctico como divertido. - **Procesamiento de Video en Vivo**:

Aprende a aplicar técnicas de OpenCV en transmisiones de video en vivo para crear aplicaciones interactivas. Al final de este curso, estarás equipado con la confianza y las habilidades para construir tus propios proyectos de visión por computadora y aplicar tus conocimientos de OpenCV en áreas como la automatización, IA y realidad aumentada.

Ya seas programador, ingeniero o entusiasta, este curso te llevará desde los fundamentos de Python OpenCV hasta técnicas avanzadas de visión. ¡Únete a nosotros en este viaje para dominar la visión por computadora con Python y OpenCV!

Programa de estudio

• **Introducción a OpenCV y Visión por Computadora**
Visión general de Visión por Computadora
Configuración del entorno de Python
Introducción a OpenCV
• **Conceptos básicos de procesamiento de imágenes y video**
Comprensión de imágenes digitales y píxeles
Técnicas de manipulación de imágenes
Procesamiento básico de video
• **Funciones principales de OpenCV**
Transformación y filtrado de imágenes
Conversiones de espacio de color
Transformaciones geométricas
Contornos y detección de bordes
• **Módulo de proyectos prácticos 1: Proyectos básicos**
Control de brillo con detección de manos
Dibujo en cámara web en vivo
Creación de un contador de dedos
• **Aplicaciones de visión por computadora**
Detección y reconocimiento de objetos
Técnicas de seguimiento de movimiento
Análisis de video en tiempo real
• **Módulo de proyectos prácticos 2: Proyectos intermedios**
Detección de coches usando OpenCV
Detección de armas
Efecto de camiseta invisible
• **Procesamiento de video en vivo**
Captura y análisis de secuencias de video en vivo
Implementación de aplicaciones interactivas con video
• **Módulo de proyectos prácticos 3: Proyectos avanzados**
Detección de objetos de color similar
Reemplazo de fondos de pantalla verde
Detección de malla facial en tiempo real (usando MediaPipe)
Detección de inclinación facial en tiempo real
• **Visión por computadora aplicada: Técnicas avanzadas**
Métodos avanzados de filtrado y mejora
Seguimiento de objetos en videos
Aplicaciones de realidad aumentada
• **Módulo de proyectos prácticos 4: Proyectos expertos**
Detectar y reconocer placas de matrícula de coches en tiempo real
Detección de mano derecha e izquierda
Controlar el mouse con OpenCV
Crear un grabador de pantalla
• **Integración con otras tecnologías**
Integrar OpenCV con MediaPipe y frameworks de IA
Construcción de aplicaciones para automatización y realidad aumentada
• **Conclusión del curso**
Revisión de conceptos y técnicas clave
Proyecto final: Construcción de una aplicación integral de visión por computadora
Tendencias futuras en visión por computadora y OpenCV
• **Recursos adicionales y siguientes pasos**
Lecturas sugeridas y tutoriales
Redes de comunidad y apoyo
Oportunidades para aprendizaje y especialización adicionales

---

Enseñado por

Jayanta Sarkar

---

Asignaturas

Ciencias de la Computación