Matemáticas para ciencia de datos, análisis de datos y aprendizaje automático.

Resumen

In this course, we will learn Math essentials for Data science,Data analysis and Machine Learning. We will also discuss the importance of Linear Algebra,Statistics and Probability,Calculus and Geometry in these technological areas.

Since data science is studied by both the engineers and commerce students ,this course is designed in such a way that it is useful for both beginners as well as for advanced level. The lessons of the course is also beneficial for the students of Computer science /artificial intelligence and those learning Python programming.

Programa

• Introducción a las Matemáticas para la Ciencia de Datos
Panorama de la Ciencia de Datos, Análisis de Datos y Aprendizaje Automático
Importancia de las Matemáticas en los Campos Tecnológicos
• Álgebra Lineal
Vectores y Matrices
Operaciones Matriciales
Valores Propios y Vectores Propios
Aplicaciones en Ciencia de Datos
• Estadísticas y Probabilidad
Estadísticas Descriptivas: Media, Mediana, Moda
Estadísticas Inferenciales: Pruebas de Hipótesis, Intervalos de Confianza
Fundamentos de la Probabilidad
Distribuciones de Probabilidad: Normal, Binomial, Poisson
Estadística Bayesiana y Aplicaciones
• Cálculo
Límites y Continuidad
Derivadas y sus Aplicaciones
Integrales y sus Aplicaciones
Cálculo Multivariable y Derivadas Parciales
Optimización en el Aprendizaje Automático
• Geometría
Sistemas de Coordenadas
Transformaciones Geométricas
Métricas de Distancia y su Papel en el Aprendizaje Automático
• Temas Avanzados
Análisis de Componentes Principales (PCA) para la Reducción de Dimensionalidad
Descomposición en Valores Singulares (SVD)
Introducción a Técnicas de Optimización Matemática
• Python para Matemáticas y Ciencia de Datos
Python Básico para el Análisis de Datos
Uso de Bibliotecas: Numpy, Pandas, Matplotlib
Implementación de Conceptos Matemáticos usando Python
• Conclusión
Síntesis de Herramientas Matemáticas en la Ciencia de Datos
Direcciones Futuras y Caminos de Aprendizaje Avanzados
• Aplicaciones Prácticas y Proyectos
Proyectos que exploran aplicaciones del mundo real
Análisis de conjuntos de datos usando técnicas matemáticas

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Impartido por

Sandeep Kumar Mathur

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Materias

Data Science