Ingeniería de Calidad de Software Masterclass | Pruebas de IA

Resumen

Ingeniería de Calidad, Principios Modernos de Pruebas, Devops para Ingenieros de Calidad, Pruebas de Automatización, IA Generativa - GPT Lo que aprenderás:

Aprende formas modernas de ver la calidad en proyectos de software que son consistentes con los principios actualesAplica técnicas de mejora continua para aumentar la velocidad y la calidadPruebas Agentes con Microsoft AutogenPruebas Agentes con Flowise AICómo usar la Inteligencia Artificial para aumentar la productividad y ayudar a crear artefactos poderososPruebas Agentes con Playwright MCP y GithubVea cómo iniciar rápidamente un proyecto aprovechando ChatGPT para desplegar un marco de automatización frontend con PlaywrightUsa CHAT GPT para crear tuberías de prueba de rendimiento automatizadasComprende cómo la política de "Shift Left" en calidad aumenta la cadencia de lanzamiento, previene defectos y mejora la calidadIdentifica las trampas en el proceso de desarrollo y sus acciones correctivasAprovecha el poder de las Pruebas Continuas, desarrollo y pruebas con una configuración adecuada de herramientas y orientación de implementación de marcoComprende cómo se aplican los principios de ingeniería de calidad a entregas ágiles para lograr automatización en sprint y entrega a tiempoEntiende cómo crear tus propios Agentes de IA para PruebasCómo elegir la tubería de prueba DEVOPS adecuadaEntiende y mejora el proceso de prueba como experto, la IA no puede enseñarte estoComprende cómo la automatización de pruebas apoya el enfoque global de calidad y ve algunas prácticas recomendadas para aumentar la velocidad y fiabilidad de la ejecuciónDomina el uso de la Pirámide de Pruebas:

pruebas unitarias, de integración, de IUEntiende cómo adaptar tu enfoque de pruebas dependiendo de la estrategia de bifurcación que tengasEntiende cómo crear un entorno bajo demanda/funcionalidad y cómo se utilizan en Pruebas Continuas y el Enfoque de Shift LeftEntiende cómo se aplican los principios LEAN al desarrollo de software y obtén conocimientos sobre cómo construir un Mapa de Flujo de Valor para identificar cuellos de botellaEntenderemos los 8 Desperdicios de TIMWOODS que afectan a los equipos de entrega de software ¡Único en Internet!Este curso está diseñado para desarrolladores de software, testers, ingenieros de calidad, profesionales de DevOps y cualquier persona interesada en mejorar la calidad del software mediante estrategias y herramientas modernas de pruebas. Ya seas un principiante que busca conocimientos fundamentales o un profesional experimentado que desea adoptar las últimas técnicas, este curso ofrece perspectivas prácticas y aplicaciones prácticas para ayudarte a mantenerte al frente en el panorama de desarrollo de software acelerado de hoy en día.Un gran número de laboratorios y actividades prácticas te esperan en este material.

Al final de este curso, habrás dominado las herramientas, técnicas y principios necesarios para entregar proyectos de software de alta calidad de manera eficiente. Echemos un vistazo más de cerca a lo que aprenderás:

Enfoques Modernos para la Calidad del SoftwareComprende cómo alinear estrategias de calidad con los estándares de la industria actuales para asegurar el éxito en proyectos de software modernos.Técnicas de Mejora ContinuaAprende a aplicar métodos de mejora continua para aumentar la velocidad y la calidad en todo el ciclo de vida del desarrollo de software.Aprovechando la Inteligencia Artificial (IA) en PruebasDescubre cómo usar herramientas de IA para aumentar la productividad, automatizar procesos y obtener una ventaja competitiva en control de calidad.Iniciando Proyectos con ChatGPTExplora cómo usar ChatGPT para implementar pruebas automatizadas de frontend usando Playwright y comenzar proyectos de manera rápida y eficiente.Automatizando las Tuberías de Pruebas de RendimientoAprende a diseñar e implementar tuberías de pruebas de rendimiento automatizadas que proporcionen información procesable sobre cuellos de botella del sistema.Enfoque de Pruebas Shift-LeftComprende cómo adoptar una mentalidad de "Shift Left" mejora la cadencia de lanzamiento, previene defectos y mejora la calidad general.Identificación y Resolución de TrampasAdquiere habilidades para detectar desafíos comunes de desarrollo e implementar acciones correctivas para una entrega de proyectos sin problemas.Pruebas Continuas en DevOpsDomina la integración de pruebas en una tubería de DevOps con las herramientas y estrategias adecuadas para pruebas continuas y entrega.Ingeniería de Calidad para Entregas ÁgilesAprende cómo se aplican los principios de ingeniería de calidad a metodologías ágiles para lograr resultados consistentes y confiables.Construyendo Agentes de IA para PruebasDescubre cómo crear tus propios agentes de pruebas impulsados por IA para automatizar y agilizar tareas repetitivas de prueba.Elegir la Tubería de Pruebas DevOps CorrectaObtén orientación sobre la selección e implementación de la tubería de pruebas DevOps más adecuada para las necesidades de tu organización.Mejorando el Proceso de PruebasEntiende los factores clave que intervienen en un proceso de pruebas exitoso, enfocándote en áreas donde la IA no puede sustituir la experiencia humana.Automatización de Pruebas y su Rol en la CalidadExplora cómo la automatización apoya la estrategia global de calidad y revisa las mejores prácticas para su implementación.Maestría en la Pirámide de PruebasAprende la importancia de las pruebas unitarias, de integración y de UI dentro del marco de la Pirámide de Pruebas y cómo equilibrar tu estrategia de pruebas.Adaptando las Pruebas a las Estrategias de BifurcaciónDescubre cómo alinear tu enfoque de pruebas con varias estrategias de bifurcación para mejorar los flujos de trabajo de desarrollo.Entornos On-Demand/Funcionalidad en CI/CDEntiende cómo crear entornos bajo demanda y específicos de funcionalidades y usarlos de manera efectiva en Integración Continua/Entrega Continua.Principios LEAN en el Desarrollo de SoftwareAprende cómo se pueden aplicar los principios LEAN al desarrollo de software para reducir desperdicios y mejorar la eficiencia.Los 8 Desperdicios de TIMWOODSIdentifica las ineficiencias comunes en la entrega de software y obtén consejos prácticos sobre cómo eliminarlas.Este curso combina conocimientos teóricos con ejemplos prácticos para ayudarte a construir un conjunto de habilidades robusto.

¡Únete ahora y lleva tu experiencia en pruebas e ingeniería de calidad al siguiente nivel!

Programa de estudio

• Introducción a la Ingeniería de Calidad del Software
Visión general de los principios de calidad del software
Importancia de las pruebas en sistemas de IA
• Fundamentos de los Sistemas de IA
Comprensión de modelos y algoritmos de IA
Diferencias clave entre el software tradicional y los sistemas de IA
• Estrategias de Pruebas para Aplicaciones de IA
Planificación y diseño de pruebas para IA
Comprensión de las dependencias de datos en las pruebas de IA
Manejo de la incertidumbre y salidas probabilísticas
• Tipos de Pruebas en IA
Pruebas funcionales de componentes de IA
Pruebas no funcionales: usabilidad, rendimiento y seguridad
Pruebas de caja negra vs caja blanca en IA
• Automatización en Pruebas de IA
Introducción a herramientas de automatización de pruebas para IA
Creación y gestión de suites de pruebas automatizadas
• Pruebas de Modelos de Aprendizaje Automático
Técnicas para validar la precisión del modelo
Abordar las pruebas de sesgo y equidad
Desafíos de sobreajuste y subajuste
• Pruebas de IA en Producción
Monitoreo del rendimiento de la IA después del despliegue
Pruebas continuas y ciclos de retroalimentación
• Consideraciones Éticas en Pruebas de IA
Privacidad y gobernanza de datos
Asegurar la transparencia y explicabilidad
• Estudios de Caso y Aplicaciones del Mundo Real
Análisis de escenarios de pruebas de IA específicos de la industria
Lecciones aprendidas de fallos en pruebas de IA
• Herramientas y Recursos para Pruebas de IA
Visión general de marcos populares de pruebas de IA
Recursos para el aprendizaje continuo en pruebas de IA
• Conclusión del Curso
Resumen de los aprendizajes clave
Tendencias futuras en IA e Ingeniería de Calidad del Software

Enseñado por

Dan Andrei Bucureanu

Asignaturas

Programación