Inteligencia Artificial Sin Código para Profesionales de la Agricultura

via Udemy

Udemy

4052 Cursos


course image

Resumen

Aprende la implementación de IA en la agricultura utilizando una plataforma de IA sin código, sin escribir ni una sola línea de código.

Programa de estudio

    - Introducción a la IA en la Agricultura -- Visión general de las aplicaciones de IA en la agricultura -- Beneficios de la IA sin código para los profesionales de la agricultura - Comprender las Herramientas de IA Sin Código -- Introducción a las plataformas populares de IA sin código -- Características y capacidades clave de las herramientas sin código - Gestión y Preparación de Datos -- Conceptos básicos de los datos agrícolas -- Técnicas de recopilación de datos en la agricultura -- Preparación y preprocesamiento de datos usando herramientas sin código - Implementación de IA para la Gestión de Cultivos -- Monitoreo de la salud de los cultivos con IA -- Predicción de rendimientos y optimización de recursos -- Detección de plagas y enfermedades usando IA sin código - IA en la Gestión del Ganado -- Monitoreo de la salud y el comportamiento animal -- Optimización de prácticas de alimentación y cría - Agricultura de Precisión con IA Sin Código -- Análisis de datos en tiempo real para la agricultura de precisión -- Uso de drones y sensores con IA - Técnicas de Aprendizaje Automático sin Codificación -- Conceptos básicos de algoritmos de aprendizaje automático aplicables en la agricultura -- Construcción y despliegue de modelos usando plataformas sin código - Estudios de Caso y Ejemplos de la Industria -- Implementación exitosa de IA en la agricultura -- Lecciones aprendidas de líderes de la industria - Prácticas Éticas y Sostenibles de IA -- Comprensión de las implicaciones éticas de la IA en la agricultura -- Consideraciones de sostenibilidad para soluciones impulsadas por IA - Taller Práctico -- Proyectos prácticos usando plataformas de IA sin código -- Desarrollo de estrategias de IA personalizadas para necesidades específicas de los participantes - Evaluación Final y Cierre del Curso -- Presentaciones de proyectos y comentarios -- Resumen y direcciones futuras en IA para la agricultura

Enseñado por

Dr Manoj Manuja


Etiquetas