Mejores Prácticas de Python: Aprende a Escribir Código Python Limpio

Resumen

Learn to write Clean Python Code following the Official Python Style Guide and Python Best Practices. Expand your skills with engaging video lectures, diagrams, quizzes, articles, and additional resources.

Programa

• Introducción al Código Limpio
Resumen de la Guía de Estilo de Python (PEP 8)
Importancia del Código Limpio y Mejores Prácticas
• Repaso de Conceptos Básicos de Python
Sintaxis Básica de Python
Tipos de Datos y Estructuras de Datos
• Escribiendo Código Legible
Convenciones de Nomenclatura para Variables, Funciones y Clases
Disposición del Código e Indentación
• Documentación y Comentarios
Escritura de Comentarios Inline
Creación de Docstrings Efectivos
Herramientas para Documentación: Sphinx, reStructuredText
• Manejo de Errores
Mejores Prácticas para Excepciones
Uso de Bloques try, except, else y finally
• Organización y Estructuración del Código
Organización del Código en Módulos y Paquetes
Comprensión e Implementación de Imports
Uso de __init__.py
• Uso Eficiente de Estructuras de Datos de Python
Comprensiones de Listas y Diccionarios
Uso de Conjuntos y Tuplas
Optimización con el Módulo Collections
• Funciones y Programación Funcional
Escribiendo Funciones Limpias y Concisas
Comprensión de Lambdas y Funciones de Orden Superior
Uso de map(), filter() y reduce()
• Mejores Prácticas de Programación Orientada a Objetos
Escritura de Definiciones de Clases Claras
Uso Apropiado de Herencia y Composición
Encapsulación y Ocultamiento de Datos
• Trabajo con Librerías Externas
Uso de Entornos Virtuales
Gestión de Dependencias con pip y requirements.txt
• Pruebas y Depuración
Escritura de Pruebas Unitarias con unittest y pytest
Técnicas y Herramientas de Depuración
• Control de Versiones con Git
Conceptos Básicos de Git y GitHub
Escritura de Mensajes de Commit Significativos
• Integración y Despliegue Continuos (Tema Avanzado Opcional)
Configuración de CI/CD con GitHub Actions
• Conclusión y Recursos Adicionales
Resumen de Puntos Clave
Lecturas Recomendadas y Recursos Adicionales
Ejercicios Prácticos y Cuestionarios

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Impartido por

Estefania Cassingena Navone

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Materias

Programming