Python para el análisis de redes sociales

Resumen

¿Listo para combinar el poder de la ciencia de datos con el marketing en redes sociales y convertirte en un recurso invaluable para cualquier empresa?

Programa de estudio

• Introducción a Python para Análisis de Redes Sociales
Descripción general de Python y sus aplicaciones en redes sociales
Configuración del entorno de Python
• Fundamentos de la Programación en Python
Variables, tipos de datos y operaciones básicas
Estructuras de control: bucles y condicionales
Funciones y módulos
• Recolección de Datos de Plataformas de Redes Sociales
Uso de APIs para recolectar datos (Twitter, Facebook, Instagram)
Conceptos básicos de web scraping con BeautifulSoup y Scrapy
• Limpieza y Preprocesamiento de Datos
Manejo de datos faltantes y duplicados
Técnicas de transformación de datos
Trabajo con Pandas para manipulación de datos
• Análisis de Datos Exploratorio (EDA)
Comprensión de la distribución de datos: gráficos, histogramas y tablas
Identificación de tendencias y patrones en datos de redes sociales
Visualización de datos con Matplotlib y Seaborn
• Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP) para Redes Sociales
Conceptos básicos de procesamiento de texto y tokenización
Análisis de sentimiento en publicaciones de redes sociales
Extracción de palabras clave y modelado de temas
• Aprendizaje Automático para Análisis de Redes Sociales
Introducción a conceptos de aprendizaje automático
Construcción de modelos predictivos para métricas de interacción
Implementación de técnicas de agrupamiento para segmentación de usuarios
• Análisis de Redes Sociales
Comprensión de estructuras de redes sociales
Visualización de redes y detección de comunidades
Análisis del impacto de influencers utilizando métricas de red
• Automatización y Análisis en Tiempo Real
Automatización de recolección y análisis de datos con scripts de Python
Tableros en tiempo real usando Streamlit o Dash
Integración con plataformas de redes sociales para obtener conocimientos dinámicos
• Consideraciones Éticas y Privacidad de Datos
Comprensión de cuestiones éticas en el análisis de datos de redes sociales
Cumplimiento de leyes y regulaciones de privacidad
• Proyecto Final
Definición de un problema del mundo real involucrando datos de redes sociales
Recolección de datos, análisis y presentación de conclusiones

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Enseñado por

365 Careers

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Asignaturas

Programación