Riesgos y Ciberseguridad en la IA Generativa

Resumen

Asegurando el Futuro:

Mitigación de Riesgos en la Innovación de la IA Lo que aprenderás:

Entender los conceptos fundamentales de la IA generativa y los riesgos asociados a la ciberseguridad. Identificar y analizar posibles vulnerabilidades dentro de sistemas de IA.

Aprender estrategias para mitigar riesgos, incluyendo envenenamiento de datos y sesgo en modelos. Explorar consideraciones éticas y mejores prácticas en el desarrollo y uso de IA.

El curso "Riesgos y Ciberseguridad en la IA Generativa" ofrece una exploración completa en la intersección de la inteligencia artificial y la ciberseguridad. Este curso está diseñado para proporcionarte una comprensión profunda de los riesgos potenciales y las medidas de seguridad necesarias para el despliegue seguro y responsable de tecnologías de IA generativa.

Comenzando con una introducción a los fundamentos de la IA y los modelos generativos, aprenderás sobre las amplias aplicaciones y beneficios de la IA generativa, seguido de una mirada inicial a las consideraciones de seguridad en la IA. El curso avanza hacia un examen detallado de los riesgos básicos de ciberseguridad, como la privacidad de los datos, violaciones en proveedores de servicios de IA, y la evolución de los actores de amenazas, equipándote con estrategias para proteger información sensible y mitigar riesgos.

Además, profundizarás en vectores de ataque específicos y vulnerabilidades únicas de la IA, incluyendo filtración de datos, inyecciones de comandos y los desafíos de un aislamiento inadecuado. Cada módulo está estructurado para proporcionar conocimiento práctico mediante ejemplos del mundo real y sesiones demostrativas, mejorando tu experiencia de aprendizaje.

El curso también aborda riesgos a nivel de red y ataques específicos de IA, cubriendo áreas críticas como la falsificación de solicitudes del lado del servidor (SSRF), ataques DDoS, envenenamiento de datos y sesgo de modelos. Los módulos finales se centran en consideraciones legales y éticas, guiándote en la navegación de los desafíos de propiedad intelectual y promoviendo directrices éticas en el desarrollo y uso de IA.

Al final de este curso, estarás bien preparado para evaluar, abordar y abogar por prácticas de ciberseguridad robustas en el campo de la IA generativa, asegurando que estas tecnologías se desarrollen y desplieguen con los más altos estándares de seguridad y consideraciones éticas.

Programa de estudio

• Introducción a la IA Generativa
Visión general de la IA y el Aprendizaje Automático
Introducción a los Modelos Generativos
Aplicaciones y Beneficios de la IA Generativa
• Fundamentos de la IA y Ciberseguridad
Definición y Alcance de la Ciberseguridad en la IA
Exploración Inicial de Consideraciones de Seguridad en la IA
• Riesgos Principales de Ciberseguridad en la IA
Privacidad y Seguridad de los Datos
Brechas en Proveedores de Servicios de IA
Evolución de los Actores de Amenazas
• Vulnerabilidades Específicas en Sistemas de IA
Problemas de Fuga de Datos
Inyecciones de Comandos y Explotación
Desafíos de Inadecuado Aislamiento
• Estrategias de Mitigación para la Seguridad en IA
Técnicas para Mitigar Manipulación de Datos
Abordar y Reducir el Sesgo en Modelos
Estrategias para Proteger Información Sensible
• Riesgos a Nivel de Red y Ataques Específicos de IA
Entender la Falsificación de Solicitud del Lado del Servidor (SSRF)
Defensa contra Ataques DDoS
Identificación y Prevención de Manipulación de Datos
• Consideraciones Éticas y Legales en el Desarrollo de IA
Navegación de Retos de Propiedad Intelectual
Directrices Éticas en el Desarrollo e Implementación de IA
• Conocimiento Práctico y Aplicaciones del Mundo Real
Estudios de Caso del Mundo Real de Incidentes de Seguridad en IA
Sesiones Demostrativas sobre Prácticas de Seguridad
• Diseño de Prácticas de Ciberseguridad Robustas en IA Generativa
Construcción de Sistemas de IA Seguros
Defensa para el Despliegue Ético y Seguro de IA
• Resumen del Curso y Conclusiones Finales
Principales Conclusiones y Mejores Prácticas
Preparación para Futuros Desarrollos en la Seguridad de IA

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Enseñado por

Dr. Amar Massoud

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Asignaturas

Seguridad de la Información (InfoSec)