Resumen
Puedes aprender fácilmente Snowflake utilizando las presentaciones en PowerPoint que te he proporcionado y practicando las consultas SQL dadas.
Programa de estudio
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- Introducción a Snowflake
-- Descripción general de la arquitectura de Snowflake y sus componentes clave
-- Beneficios de usar Snowflake sobre los almacenes de datos tradicionales
-- Introducción a la interfaz de usuario y consola de Snowflake
- Conceptos Básicos de Snowflake
-- Comprensión de la arquitectura de datos compartidos de múltiples clústeres de Snowflake
-- Uso de almacenes virtuales y almacenamiento
-- Características de elasticidad y escalabilidad de Snowflake
- Carga y Descarga de Datos
-- Carga de datos en Snowflake usando diferentes métodos (comando COPY, Snowpipe)
-- Descarga de datos desde Snowflake
-- Trabajo con datos semiestructurados (JSON, Avro, Parquet)
- SQL y Consultas en Snowflake
-- Conceptos básicos de SQL en Snowflake
-- Escritura y optimización de consultas SQL
-- Uso de expresiones de tabla comunes (CTEs) y funciones de ventana
- Optimización de Rendimiento
-- Técnicas para optimizar el rendimiento de consultas
-- Comprensión y uso de claves de clustering
-- Monitoreo y gestión del rendimiento de consultas
- Compartición de Datos y Seguridad en Snowflake
-- Funciones de compartición de datos y casos de uso
-- Implementación de medidas de seguridad: roles, control de acceso y cifrado
-- Mejores prácticas para gestionar el acceso de usuarios
- Funcionalidades Avanzadas
-- Viaje en el Tiempo y Clonación de Datos
-- Trabajo con Streams y Tareas de Snowflake
-- Uso de Funciones Definidas por el Usuario (UDFs) y Procedimientos Almacenados
- Preparación para Entrevistas
-- Preguntas comunes de entrevistas sobre Snowflake y sus respuestas
-- Escenarios y ejercicios de entrevistas simuladas
- Preparación para la Certificación SnowPro Core
-- Descripción general del examen de certificación SnowPro Core
-- Temas clave y recursos de estudio
- Ejercicios y Práctica
-- Ejercicios de práctica de consultas SQL
-- Actividades prácticas en laboratorio con conjuntos de datos de muestra
-- Asignaciones para autoevaluación y mejora de habilidades
- Resumen y Recursos Adicionales
-- Resumen de los puntos clave de aprendizaje
-- Recursos adicionales para continuar aprendiendo
- Conclusión
-- Consejos finales para entrevistas y éxito en la certificación
-- Motivación y próximos pasos para los aprendices
Enseñado por
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