Análisis de Datos con SQL y Visualización de Datos con Tableau

Resumen

Please note, some of the resources in this course are located on Dropbox or GitHub, hence you will need to use the supplied URL to download files e.g. Software

Programa

• Introducción a la Analítica de Datos con SQL
Visión general de la analítica de datos y su importancia
Introducción a SQL y bases de datos relacionales
Configuración del entorno de aprendizaje: acceso a recursos en Dropbox y GitHub
• Fundamentos de SQL
Sintaxis de SQL y comandos básicos
Selección y filtrado de datos
Agregación de datos: COUNT, SUM, AVG, MIN, MAX
Ordenación y limitación de resultados
• Técnicas Avanzadas de SQL
Uso de JOINs para combinar datos de múltiples tablas
Subconsultas y consultas anidadas
Técnicas de filtrado avanzadas: declaraciones CASE, condiciones IF
Funciones SQL y cómo crear funciones personalizadas
• Limpieza de Datos con SQL
Identificación y manejo de datos faltantes
Transformación y formato de datos
Eliminación de duplicados y valores atípicos
• Introducción a la Visualización de Datos
Importancia de la visualización de datos en analítica
Descripción general de Tableau: capacidades e instalación
• Comenzando con Tableau
Conexión de Tableau a bases de datos SQL
Comprensión de la interfaz de Tableau e importación de datos
Creación de gráficos y diagramas básicos
• Técnicas Avanzadas de Visualización en Tableau
Personalización de visualizaciones con campos calculados
Creación de paneles interactivos e historias
Tipos de gráficos avanzados: mapas de calor, gráficos de dispersión, gráficos de caja
• Mejores Prácticas de Diseño de Paneles
Principios de visualización de datos efectiva
Diseño de paneles centrados en el usuario
Incorporación de interactividad y narrativa en los paneles
• Estudios de Caso y Proyectos Aplicados
Problemas reales de analítica de datos
Proyecto práctico: Analítica de extremo a extremo con SQL y Tableau
Presentación del proyecto y revisión por pares
• Conclusión y Próximos Pasos
Resumen de las lecciones del curso
Recursos para continuar aprendiendo
Pautas para la certificación y finalización del curso

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Impartido por

Paul Scotchford

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Materias

Programming