Análisis de Datos con SQL y Visualización de Datos con Tableau

Resumen

Tenga en cuenta que algunos de los recursos de este curso están ubicados en Dropbox o GitHub, por lo tanto, necesitará usar la URL proporcionada para descargar archivos, por ejemplo, Software.

Programa de estudio

• Introducción a la Analítica de Datos con SQL
Visión general de la analítica de datos y su importancia
Introducción a SQL y bases de datos relacionales
Configuración del entorno de aprendizaje: acceso a recursos en Dropbox y GitHub
• Fundamentos de SQL
Sintaxis de SQL y comandos básicos
Selección y filtrado de datos
Agregación de datos: COUNT, SUM, AVG, MIN, MAX
Ordenación y limitación de resultados
• Técnicas Avanzadas de SQL
Uso de JOINs para combinar datos de múltiples tablas
Subconsultas y consultas anidadas
Técnicas de filtrado avanzadas: declaraciones CASE, condiciones IF
Funciones SQL y cómo crear funciones personalizadas
• Limpieza de Datos con SQL
Identificación y manejo de datos faltantes
Transformación y formato de datos
Eliminación de duplicados y valores atípicos
• Introducción a la Visualización de Datos
Importancia de la visualización de datos en analítica
Descripción general de Tableau: capacidades e instalación
• Comenzando con Tableau
Conexión de Tableau a bases de datos SQL
Comprensión de la interfaz de Tableau e importación de datos
Creación de gráficos y diagramas básicos
• Técnicas Avanzadas de Visualización en Tableau
Personalización de visualizaciones con campos calculados
Creación de paneles interactivos e historias
Tipos de gráficos avanzados: mapas de calor, gráficos de dispersión, gráficos de caja
• Mejores Prácticas de Diseño de Paneles
Principios de visualización de datos efectiva
Diseño de paneles centrados en el usuario
Incorporación de interactividad y narrativa en los paneles
• Estudios de Caso y Proyectos Aplicados
Problemas reales de analítica de datos
Proyecto práctico: Analítica de extremo a extremo con SQL y Tableau
Presentación del proyecto y revisión por pares
• Conclusión y Próximos Pasos
Resumen de las lecciones del curso
Recursos para continuar aprendiendo
Pautas para la certificación y finalización del curso

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Enseñado por

Paul Scotchford

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Asignaturas

Programación