55 Días de Curso Completo de Dominio de Tableau

Resumen

Starting from scratch or building on existing skills? No matter the skill level, this course builds up your Tableau, visualization, and BI skills to the next level, and supports your growth with one-on-one mentorship with industry experts.

Programa

• Introducción a Tableau
Descripción general de las herramientas de inteligencia empresarial (BI)
Instalación y configuración de Tableau
Navegación por la interfaz de Tableau
• Conceptos básicos de visualización de datos
Comprensión de los principios de visualización de datos
Exploración de diferentes tipos de gráficos
Ejemplos prácticos y ejercicios
• Conexión a fuentes de datos
Trabajo con archivos Excel y CSV
Conectividad con bases de datos SQL
Fuentes de datos basadas en la nube
• Preparación de datos
Combinación y uniones de datos
Limpieza y transformación de datos
Uso del intérprete de datos de Tableau
• Creación de hojas de trabajo en Tableau
Creación y personalización de visualizaciones
Uso de filtros y parámetros
Técnicas de ordenación y agrupamiento
• Tipos de gráficos avanzados
Creación de visualizaciones avanzadas (mapas de calor, gráficos de cascada, etc.)
Gráficos de doble eje y combinación
Mapeo de datos geográficos
• Diseño de tableros
Principios del diseño efectivo de tableros
Creación de tableros interactivos
Narración de historias con datos
• Cálculos y expresiones
Comprensión de cálculos en Tableau
Creación de cálculos de tabla
Uso de expresiones de nivel de detalle (LOD)
• Optimización del rendimiento
Optimización del rendimiento de cuadernos de trabajo
Mejores prácticas para conjuntos de datos grandes
Consejos para la resolución de problemas
• Análisis avanzado
Pronósticos y análisis de tendencias
Análisis estadístico con Tableau
Uso de integraciones con R y Python
• Compartición y colaboración
Publicación en Tableau Server y Tableau Online
Creación de perfiles públicos de Tableau
Colaboración en proyectos de Tableau
• Proyecto final
Proyecto con conjunto de datos del mundo real
Aplicación de habilidades aprendidas
Revisión por pares y retroalimentación
• Sesiones de mentoría individual
Orientación de expertos de la industria
Planes de aprendizaje personalizados
Apoyo al desarrollo profesional
• Evaluación final y certificación
Examen integral
Retroalimentación y evaluación
Certificación de finalización

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Impartido por

Art of Visualization

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Materias

Data Science