Domina Tableau 2025: Guía Completa para la Visualización de Datos

Resumen

Este curso está diseñado para llevarte de principiante a avanzado. Comenzarás con las nociones básicas de Tableau, explorando su interfaz, conectándote a fuentes de datos y creando tus primeras hojas de trabajo.

A medida que avances, te sumergirás en proyectos de visualización de datos del mundo real, dominando desde gráficos de barras y gráficos de dispersión hasta paneles avanzados.

Programa de estudio

• Introducción a Tableau
Comprensión de la interfaz de Tableau
Navegación en el espacio de trabajo de Tableau
Terminología y conceptos básicos
• Conexión a fuentes de datos
Importación y gestión de datos
Conexión a varios formatos de datos
Preparación y limpieza de datos
• Creación de hojas de trabajo
Generación de visualizaciones básicas
Comprensión de dimensiones y medidas
Uso de filtros y ordenamiento de datos
• Técnicas de visualización
Creación de gráficos de barras y líneas
Construcción de diagramas de dispersión y mapas de calor
Utilización de gráficos de pastel y treemaps
• Tácticas avanzadas de visualización
Dominio de gráficos de ejes dobles y combinados
Uso de cálculos de Tableau (campos calculados, cálculos de tabla)
Implementación de filtros y parámetros avanzados
• Creación de dashboards
Diseño de dashboards interactivos
Implementación de acciones de dashboard
Optimización para el rendimiento del dashboard
• Proyectos de visualización de datos del mundo real
Análisis de datos empresariales con Tableau
Narración de datos: construcción de una narrativa de datos
Estudios de caso: aplicaciones y desafíos del mundo real
• Funciones avanzadas de Tableau
Uso de Tableau Prep para limpieza de datos
Aprovechamiento de Tableau Online y Tableau Server
Integración de servicios externos y APIs
• Revisión del curso y proyecto final
Directrices y expectativas del proyecto final
Revisión y crítica por pares
Recapitulación del curso y sesión de preguntas y respuestas

Enseñado por

Programming Hub: 40 million+ global students and Asmita Ranade

Asignaturas

Ciencia de Datos