Lo que necesitas saber antes de
que comiences
Comienza 3 July 2025 03:57
Termina 3 July 2025
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13 hours 57 minutes
Actualización opcional disponible
Not Specified
Progreso a tu propio ritmo
Paid Course
Actualización opcional disponible
Resumen
Este curso está diseñado para llevarte de principiante a avanzado. Comenzarás con las nociones básicas de Tableau, explorando su interfaz, conectándote a fuentes de datos y creando tus primeras hojas de trabajo.
A medida que avances, te sumergirás en proyectos de visualización de datos del mundo real, dominando desde gráficos de barras y gráficos de dispersión hasta paneles avanzados.
Programa de estudio
- Introducción a Tableau
- Conexión a fuentes de datos
- Creación de hojas de trabajo
- Técnicas de visualización
- Tácticas avanzadas de visualización
- Creación de dashboards
- Proyectos de visualización de datos del mundo real
- Funciones avanzadas de Tableau
- Revisión del curso y proyecto final
Comprensión de la interfaz de Tableau
Navegación en el espacio de trabajo de Tableau
Terminología y conceptos básicos
Importación y gestión de datos
Conexión a varios formatos de datos
Preparación y limpieza de datos
Generación de visualizaciones básicas
Comprensión de dimensiones y medidas
Uso de filtros y ordenamiento de datos
Creación de gráficos de barras y líneas
Construcción de diagramas de dispersión y mapas de calor
Utilización de gráficos de pastel y treemaps
Dominio de gráficos de ejes dobles y combinados
Uso de cálculos de Tableau (campos calculados, cálculos de tabla)
Implementación de filtros y parámetros avanzados
Diseño de dashboards interactivos
Implementación de acciones de dashboard
Optimización para el rendimiento del dashboard
Análisis de datos empresariales con Tableau
Narración de datos: construcción de una narrativa de datos
Estudios de caso: aplicaciones y desafíos del mundo real
Uso de Tableau Prep para limpieza de datos
Aprovechamiento de Tableau Online y Tableau Server
Integración de servicios externos y APIs
Directrices y expectativas del proyecto final
Revisión y crítica por pares
Recapitulación del curso y sesión de preguntas y respuestas
Enseñado por
Programming Hub: 40 million+ global students and Asmita Ranade
Asignaturas
Ciencia de Datos
