Tableau para RRHH: Análisis y Visualización de Recursos Humanos con Tableau

Resumen

Si eres un profesional de recursos humanos que busca elevar sus habilidades y desbloquear el poder de tus datos, este curso es para ti. ¿Estás cansado de lidiar con datos complejos de recursos humanos y de tener dificultades para comunicar eficazmente las ideas?

¿Quieres aprender a crear visualizaciones y paneles de control impactantes que impulsen la toma de decisiones estratégicas?

Programa de estudio

• Introducción a la Analítica de Recursos Humanos
Visión general de las fuentes y tipos de datos de RRHH
Importancia de la toma de decisiones basada en datos en RRHH
• Introducción a Tableau
Interfaz de Tableau y funcionalidades básicas
Conexión de Tableau a diversas fuentes de datos
• Preparación de Datos en Tableau
Técnicas de limpieza y transformación de datos
Combinación de múltiples conjuntos de datos
• Fundamentos de Visualización
Comprensión de diferentes tipos de gráficos y sus usos
Diseño de visualizaciones efectivas y significativas
• Métricas y KPIs de RRHH
Métricas clave de RRHH para seguimiento y análisis
Creación de visualizaciones para KPIs comunes de RRHH
• Creación de Tableros de RRHH
Diseño de tableros interactivos para RRHH
Mejores prácticas para la disposición y narración de tableros
• Características Avanzadas de Tableau
Campos calculados y parámetros en Tableau
Uso de Tableau con mapas y datos geográficos
• Estudios de Caso y Aplicaciones
Ejemplos del mundo real de analítica y visualización de RRHH
Proyectos de estudio de caso interactivo
• Comunicación Efectiva de Información
Adaptación de informes y tableros para diferentes interesados
Mejores prácticas para presentar información basada en datos
• Proyecto Final
Desarrollar un tablero integral de RRHH utilizando datos reales o simulados
Presentar y recibir retroalimentación sobre el proyecto
• Conclusión del Curso y Próximos Pasos
Resumen y puntos clave
Recursos adicionales de aprendizaje y oportunidades de certificación

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Enseñado por

Start-Tech Academy

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Asignaturas

Ciencia de Datos