La guía completa para desarrollar aplicaciones de IA en el dispositivo

Resumen

You are going to learn how to Build on-Device AI Applications with AI. On-device AI applications represent a significant evolution in the way artificial intelligence is deployed and utilized, allowing for real-time data processing and decision-making directly on a user's device, without relying on cloud services.

This advancement leverages the increasing computational power of smartphones, tablets, and other edge devices, creating a powerful blend of speed, privacy, and functionality that benefits both users and developers.

Programa

• Introducción a la IA en el dispositivo
Visión general de la IA y el Aprendizaje Automático
Importancia de la IA en el dispositivo
Beneficios sobre la IA basada en la nube
• Fundamentos de la tecnología de IA en el dispositivo
Requisitos de hardware y software
Dispositivos de borde: smartphones, tabletas y dispositivos IoT
Restricciones de rendimiento y recursos
• Diseño de modelos de IA en el dispositivo
Selección de modelos para aplicaciones en el dispositivo
Técnicas para optimizar el rendimiento del modelo
Compresión y cuantización de modelos
• Herramientas y marcos de desarrollo
Introducción a TensorFlow Lite
Visión general de Core ML para iOS
Conceptos básicos de PyTorch Mobile
• Implementación de IA en el dispositivo
Configuración del entorno de desarrollo
Construcción y despliegue de modelos de IA
Integración de modelos de IA con aplicaciones móviles
• Procesamiento de datos en tiempo real y toma de decisiones
Manejo de datos localmente en los dispositivos
Inferencia y retroalimentación en tiempo real
Consideraciones de privacidad y seguridad
• Aplicaciones prácticas y casos de uso
Procesamiento de imágenes y videos
Procesamiento del lenguaje natural en el dispositivo
Mejoras de AR y VR con IA
• Pruebas y depuración de aplicaciones de IA en el dispositivo
Pruebas unitarias e integrales
Perfilado y monitoreo de rendimiento
Solución de problemas y errores comunes
• Tendencias y desarrollos futuros
Avances en la computación en el borde
Potencial de la IA en tecnologías emergentes
El panorama evolutivo de la IA móvil
• Cierre del curso y trabajo en proyectos
Resumen de los conceptos clave
Proyecto final: Construcción de una aplicación de IA en el dispositivo
Recursos para el aprendizaje continuo

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Impartido por

Kumari Ravva

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Materias

Programming