Qué necesitas saber antes de
comenzar

Inicio 5 June 2026 00:56

Fin 5 June 2026

00 Días
00 Horas
00 Minutos
00 Segundos
course image

Alteryx para Principiantes: En Marcha con Alteryx Designer

Aprende Alteryx Designer para construir flujos de trabajo automatizados para la preparación de datos, análisis de datos y visualización con proyectos del mundo real.
via Udemy

4160 Cursos


8 hours 2 minutes

Actualización opcional disponible

Not Specified

Avanza a tu propio ritmo

Paid Course

Actualización opcional disponible

Resumen

This is a hands-on, project-based course designed to help you build automated Alteryx workflows for extracting, cleaning, transforming and analyzing raw data.

Programa

  • Introducción a Alteryx
  • Visión general de Alteryx Designer
    Instalación y recorrido por la interfaz
    Comprender el entorno de flujo de trabajo de Alteryx
  • Entrada y salida de datos
  • Importación de datos desde diversas fuentes
    Exploración de tipos y formatos de datos
    Exportación de datos a diferentes formatos
  • Preparación y limpieza de datos
  • Filtrado y selección de datos
    Ordenación y resumen de datos
    Eliminación de duplicados
    Conversión de tipos de datos
  • Técnicas de transformación de datos
  • Unir y combinar datos
    Pivotar y despivotar datos
    Utilización de campos calculados
  • Herramientas básicas de análisis y estadística
  • Ejecución de estadísticas descriptivas básicas
    Creación de visualizaciones de datos
    Introducción al análisis predictivo
  • Uso de macros en Alteryx
  • Comprender las macros y su propósito
    Creación de macros básicas
    Implementación de macros en flujos de trabajo
  • Automatización de flujos de trabajo
  • Programación de flujos de trabajo en Alteryx
    Mejores prácticas para la automatización de flujos de trabajo
  • Proyectos del mundo real y estudios de caso
  • Construcción de flujos de trabajo automatizados de principio a fin
    Análisis de escenarios de datos empresariales
  • Solución de problemas y optimización
  • Mejores prácticas para la optimización de flujos de trabajo
    Técnicas de manejo de errores y depuración
  • Cierre del curso y próximos pasos
  • Revisión de conceptos clave
    Recursos adicionales para continuar aprendiendo

Impartido por

Maven Analytics and Dustin Cabral | Tableau & Data Visualization Expert


Materias

Data Science