Vibe Coding desde Cero: Aprende a "Codificar" Usando IA

Resumen

¿Qué pasaría si pudieras construir una aplicación completa sin escribir una sola línea de código a mano?

Programa de estudio

• Introducción al Desarrollo Potenciado por IA
Visión general de plataformas no-code y low-code
Comprendiendo el papel de la IA en el desarrollo de aplicaciones
• Comenzando con Herramientas de IA
Introducción a herramientas populares de IA para codificación
Configuración de su entorno de desarrollo
Introducción a componentes básicos impulsados por IA
• Diseño de Interfaces de Usuario con IA
Usando IA para crear diseños responsivos
Construcción de componentes visuales e interacciones de usuario
Incorporando principios de diseño de IA
• Creación de Lógica de Aplicación Usando IA
Comprendiendo la programación basada en flujos
Uso de IA para la automatización de procesos
Implementación de reglas y lógica empresarial sin código
• Integración y Gestión de Bases de Datos
Uso de IA para conectar y gestionar bases de datos
Diseño automatizado de bases de datos y construcción de consultas
Mejores prácticas para la seguridad y privacidad de datos
• Pruebas y Depuración Mejoradas por IA
Automatización del proceso de pruebas usando IA
Herramientas de IA para mejorar la calidad del código
Depuración de aplicaciones sin programación tradicional
• Extensión de Funcionalidad con APIs Impulsadas por IA
Integración de servicios de terceros usando APIs
Uso de IA para simplificar la integración de APIs
Exploración del intercambio de datos e interoperabilidad potenciados por IA
• Despliegue de Aplicaciones Creadas por IA
Comprendiendo los procesos de despliegue
Monitoreo y escalado de aplicaciones asistidos por IA
Introducción a DevOps en entornos mejorados por IA
• Estudios de Caso y Aplicaciones en el Mundo Real
Ejemplos de aplicaciones exitosas potenciadas por IA
Análisis del impacto de la IA en diversas industrias
Mejores prácticas y lecciones aprendidas
• Tendencias Futuras en IA y Plataformas No-Code
Tecnologías emergentes de IA e implicaciones
El futuro del desarrollo no-code y low-code
Preparación para un futuro dinámico de desarrollo impulsado por IA
• Revisión del Curso y Proyecto de Cierre
Resumen de conceptos y herramientas clave
Construcción y presentación de una aplicación completa usando herramientas de IA
Retroalimentación y rutas de aprendizaje futuras

Enseñado por

Federico Garay

Asignaturas

Ciencias de la Computación