Lo que necesitas saber antes de
que comiences

Comienza 1 July 2025 12:58

Termina 1 July 2025

00 Días
00 Horas
00 Minutos
00 Segundos
course image

Cómo obtener, redactar y analizar requisitos en la era de la IA

Eleva tus habilidades de análisis de negocios con el curso "Cómo Elicit, Escribir y Analizar Requisitos en la Era de IA," ofrecido por Udemy. Sumérgete en el mundo de Técnicas de IA Tradicional y Generativa para crear requisitos precisos y efectivos para soluciones de TI. Este curso está dirigido a profesionales que buscan perfeccionar su cap.
via Udemy

4123 Cursos


4 hours 59 minutes

Actualización opcional disponible

Not Specified

Progreso a tu propio ritmo

Paid Course

Actualización opcional disponible

Resumen

En el mundo de análisis empresarial en rápida evolución, la sombra de la inteligencia artificial se alza imponente, amenazando con redefinir o incluso reemplazar los roles tradicionales. ¿Estás preparado para enfrentar este desafío, o te quedarás atrás?

Programa de estudio

  • Introducción al Curso
  • Panorama del Impacto de la IA en el Análisis Empresarial
    Objetivos y Expectativas del Curso
  • Fundamentos de la Ingeniería de Requisitos
  • Definición e Importancia de los Requisitos
    Recolección de Requisitos: Tradicional vs. Moderna
  • Comprendiendo las Tecnologías de IA
  • Conceptos Clave de IA: Aprendizaje Automático, PLN, Redes Neuronales
    Tendencias Actuales en IA e Implicaciones para el Análisis Empresarial
  • Recolección de Requisitos en la Era de la IA
  • Técnicas para la Elicitación de Requisitos
    Herramientas de IA para Facilitar la Recolección de Requisitos
  • Redacción de Requisitos Efectivos
  • Características de Requisitos Bien Redactados
    Uso de Herramientas de IA para Ayudar en la Documentación de Requisitos
  • Análisis y Validación de Requisitos con IA
  • Métodos para el Análisis de Requisitos
    Técnicas de IA para la Validación y Verificación de Requisitos
  • Estudios de Caso
  • Proyectos de Requisitos Impulsados por IA Exitosos
    Lecciones Aprendidas de Ejemplos de la Industria
  • Consideraciones Éticas en Requisitos de IA
  • Comprendiendo el Sesgo y la Equidad en los Sistemas de IA
    Estrategias para Asegurar Requisitos Éticos en IA
  • Tendencias Futuras en la Ingeniería de Requisitos con IA
  • Herramientas y Técnicas Emergentes
    Preparación para Futuros Desafíos y Oportunidades
  • Conclusión del Curso
  • Revisión de los Aprendizajes Clave
    Reflexiones Finales y Próximos Pasos
  • Recursos Suplementarios
  • Lecturas Recomendadas
    Herramientas y Plataformas en Línea para Aprendizaje Adicional

Enseñado por

Tom and Angela Hathaway


Asignaturas

Negocio