Why Analytics for Games (German)

Resumen

Descripción del curso
Este curso se enfoca en el uso de la analítica en casos de uso de juegos. Los participantes aprenderán sobre los beneficios de la analítica y explorarán cómo las conclusiones se pueden utilizar para mejorar el diseño de juegos, aumentar la eficiencia de las operaciones de juego e informar sobre decisiones financieras y estratégicas. Los participantes conocerán diferentes fuentes y tipos de datos de juegos que se pueden usar para Business Intelligence y cómo una pipeline de análisis se puede utilizar para traducir los datos del juego en respuestas.

Público objetivo
Este curso está dirigido a los siguientes públicos:
• Ejecutivos
• Desarrolladores de juegos
• Otros expertos de la industria de los juegos

Objetivos del curso
En este curso, aprenderá a:
• Describir el caso de negocio para la analítica en la industria de los juegos
• Identificar y describir las preguntas de negocio relacionadas con los juegos y las fuentes de datos para obtener respuestas
• Identificar y describir los tipos de datos para responder a preguntas de negocio
• Describir los componentes clave de una pipeline de análisis

Requisitos previos
Los participantes deben cumplir con los siguientes requisitos:
• Comprensión básica de la computación en la nube y Amazon Web Services (AWS), equivalente a la certificación Cloud Practitioner Essentials
• Conocimiento básico de servicios de análisis de datos y AWS Analytics, equivalente a los Data Analytics Fundamentals.

Modalidad
Digital

Duración
60 minutos

Contenido del curso
Módulo 0: Bienvenida y visión general
• Introducción

Módulo 1: Caso de negocio para analítica en juegos
• La analítica permite crear grandes juegos
• Costos de desarrollo
• Juegos Free-to-Play y juegos como servicio
• Razones para la analítica
• Impacto de no tener un plan de recopilación de datos
• Analítica en la nube

Módulo 2: Determinar qué medir
• Qué medir en tu juego
• Preguntas comunes para obtener conocimientos sobre el desarrollo de juegos
• Determinar la velocidad de los conocimientos
• Analizar datos en tiempo real con analítica de streaming
• Analizar datos a lo largo del tiempo con analítica batch
• Planificar tu solución

Módulo 3: Entender los diferentes tipos de datos
• Entender los diferentes tipos de datos

Módulo 4: Componentes de una pipeline de análisis
• Explorar las pipelines de análisis
• Potenciales desafíos
• Servicios de AWS para análisis

University:
Proveedor: AWS Skill Builder

Categorías:
Cursos de Análisis de Datos, Cursos de Business Intelligence, Cursos de Computación en la Nube

Programa de estudio

Enseñado por

Etiquetas

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