Why Analytics for Games (German)

Aperçu

Description du cours
Ce cours traite de l'utilisation de l'analytique dans les cas d'utilisation de jeux. Les participants en apprendront davantage sur les avantages de l'analytique et examineront comment les insights peuvent être utilisés pour améliorer la conception des jeux, augmenter l'efficacité des opérations de jeu et informer les décisions financières et stratégiques. Les participants découvriront différentes sources et types de données de jeu qui peuvent être utilisées pour l'intelligence d'affaires et comment un pipeline analytique peut être utilisé pour traduire les données de jeu en réponses.

Public cible
Ce cours est conçu pour les audiences suivantes :
• Cadres
• Développeurs de jeux
• Autres experts de l'industrie du jeu

Objectifs du cours
Dans ce cours, vous apprendrez à :
• Décrire le cas d'affaires pour les analyses dans l'industrie du jeu
• Identifier et décrire les questions commerciales sur les jeux et les sources de données pour obtenir des réponses.
• Identifier et décrire les types de données pour répondre aux questions commerciales.
• Décrire les principales composantes d'un pipeline analytique.

Prérequis
Les participants devraient répondre aux prérequis suivants :
• Compréhension de base de l'informatique en nuage et d'Amazon Web Services (AWS), correspondant à la certification Cloud Practitioner Essentials
• Connaissance de base de l'analyse de données et des services d'analytique AWS, correspondant aux fondamentaux de l'analytique de données

Modalités
Numérique

Durée
60 minutes

Contenu du cours
Module 0 : Bienvenue et aperçu
• Introduction

Module 1 : Cas d'affaires pour les analyses dans les jeux
• Les analyses permettent de créer de grands jeux
• Coûts de développement
• Jeux Free-to-Play et jeux en tant que service
• Raisons de l'analyse
• Impact de l'absence d'un plan de collecte de données
• Analyses dans le cloud

Module 2 : Déterminer ce qu'il faut mesurer
• Ce qu'il faut mesurer dans votre jeu
• Questions courantes pour obtenir des insights sur le développement des jeux
• Déterminer la vitesse des insights
• Analyser des données en temps réel avec des analyses de streaming
• Analyser des données au fil du temps avec des analyses par lot
• Planifier votre solution

Module 3 : Comprendre les différents types de données
• Comprendre les différents types de données

Module 4 : Composantes d'un pipeline analytique
• Exploration des pipelines analytiques
• Défis potentiels
• Services AWS pour les analyses

Université:
Fournisseur : AWS Skill Builder

Catégories:
Cours d'analyse de données, Cours d'intelligence d'affaires, Cours d'informatique en nuage

Programme

Enseigné par

Étiquettes

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