Why Analytics for Games (Japanese)

Resumen

En este curso, se explica el uso de la analítica en casos de uso de juegos. Los estudiantes explorarán los beneficios de la analítica y cómo usar perspectivas para mejorar el diseño de juegos, optimizar las operaciones de juegos y tomar decisiones financieras y estratégicas mejor fundamentadas. Los estudiantes también revisarán las diferentes fuentes y tipos de datos de juegos utilizados para inteligencia empresarial, y cómo usar una pipeline de analítica para extraer perspectivas de los datos de juegos.

*Los videos en este curso tienen subtítulos en español. Para mostrar los subtítulos, haz clic en el icono debajo de la pantalla del video.

Audiencia

Los destinatarios de este curso son:

• Líderes empresariales
• Desarrolladores de juegos
• Otros profesionales de la industria del juego

Objetivos del curso

Los temas que se cubrirán en este curso son los siguientes:

• Explicar el caso de negocio para la analítica en la industria del juego
• Identificar y describir preguntas de negocio relacionadas con juegos y fuentes de datos, proporcionando respuestas
• Identificar y describir tipos de datos para responder a preguntas de negocio
• Describir los principales componentes de una pipeline de analítica

Requisitos previos

Se recomienda cumplir con los siguientes requisitos antes de tomar este curso:

• Tener una comprensión básica de computación en la nube y Amazon Web Services (AWS), equivalente a la certificación Cloud Practitioner Essentials
• Poseer conocimientos básicos de analítica de datos y servicios AWS Analytics, equivalentes al curso Data Analytics Fundamentals

Modalidad de impartición

Digital

Duración

60 minutos

Resumen del curso

Módulo 0: Bienvenida/Descripción general

• Introducción

Módulo 1: Caso de negocio para la analítica en juegos

• La analítica crea mejores juegos
• Costos de desarrollo
• Juegos gratuitos y juegos como servicio
• Razones para realizar analítica
• Impacto de no planificar la recopilación de datos
• Análisis en la nube

Módulo 2: Determinar qué medir

• Qué medir en un juego
• Preguntas comunes para obtener perspectivas en desarrollo de juegos
• Determinar la velocidad de los insights
• Análisis de datos en tiempo real mediante analítica de streaming
• Análisis a largo plazo mediante analítica por lotes
• Planificación de soluciones

Módulo 3: Data