Focus on teaching the mechanisms of artificial intelligence algorithms, cultivate students' awareness of independent AI learning at the current stage, equip students with a solid theoretical foundation in artificial intelligence and the ability to solve practical problems with relevant methodologies, and lay a foundational knowledge of AI algorithms for their major studies.
- Introducción al Algoritmo Matemático en IA
- Capítulo 1 Qué es un Problema Inverso Mal Propuesto Resumen y Motivación en Ingeniería Eléctrica
1.1 Qué es un Problema Inverso Mal Propuesto Resumen y Motivación en Ingeniería Eléctrica (Ⅰ)
1.2 Qué es un Problema Inverso Mal Propuesto Resumen y Motivación en Ingeniería Eléctrica (Ⅱ)
1.3 Qué es un Problema Inverso Mal Propuesto Resumen y Motivación en Ingeniería Eléctrica (Ⅲ)
- Capítulo 2 Ecuaciones Integrales Lineales del Primer Tipo Teoría de Fredholm y Volterra
2.1 Ecuaciones Integrales Lineales del Primer Tipo Teoría de Fredholm y Volterra (Ⅰ)
2.2 Ecuaciones Integrales Lineales del Primer Tipo Teoría de Fredholm y Volterra (Ⅱ)
2.3 Ecuaciones Integrales Lineales del Primer Tipo Teoría de Fredholm y Volterra (Ⅲ)
2.4 Ecuaciones Integrales Lineales del Primer Tipo Teoría de Fredholm y Volterra (Ⅳ)
- Capítulo 3 Herramientas de Análisis Funcional Normas, Productos Internos, Operadores Compactos y Funciones Delta
3.1 Herramientas de Análisis Funcional Normas, Productos Internos, Operadores Compactos y Funciones Delta (Ⅰ)
3.2 Herramientas de Análisis Funcional Normas, Productos Internos, Operadores Compactos y Funciones Delta (Ⅱ)
3.3 Herramientas de Análisis Funcional Normas, Productos Internos, Operadores Compactos y Funciones Delta (Ⅲ)
- Capítulo 4 Métodos en el Dominio de Frecuencia para Problemas Inversos en DSP
4.1 Métodos en el Dominio de Frecuencia para Problemas Inversos en DSP (Ⅰ)
4.2 Métodos en el Dominio de Frecuencia para Problemas Inversos en DSP (Ⅱ)
4.3 Métodos en el Dominio de Frecuencia para Problemas Inversos en DSP (Ⅲ)
4.4 Métodos en el Dominio de Frecuencia para Problemas Inversos en DSP (Ⅳ)
- Capítulo 5 Guion del Discurso del Profesor
5.1 Guion del Discurso del Profesor (Ⅰ)
5.2 Guion del Discurso del Profesor (Ⅱ)
5.3 Guion del Discurso del Profesor (Ⅲ)
5.4 Guion del Discurso del Profesor (Ⅳ)
5.5 Guion del Discurso del Profesor (Ⅴ)
- Capítulo 6 Pronóstico como un Problema Inverso Por Qué Está Mal Propuesto
6.1 Pronóstico como un Problema Inverso Por Qué Está Mal Propuesto (Ⅰ)
6.2 Pronóstico como un Problema Inverso Por Qué Está Mal Propuesto (Ⅱ)
6.3 Pronóstico como un Problema Inverso Por Qué Está Mal Propuesto (Ⅲ)
6.4 Pronóstico como un Problema Inverso Por Qué Está Mal Propuesto (Ⅳ)
6.5 Pronóstico como un Problema Inverso Por Qué Está Mal Propuesto (Ⅴ)
6.6 Pronóstico como un Problema Inverso Por Qué Está Mal Propuesto (Ⅵ)
- Capítulo 7 Pronóstico Estable en la Práctica Estudios de Caso de Sistemas de Energía y Potencia
7.1 Pronóstico Estable en la Práctica Estudios de Caso de Sistemas de Energía y Potencia (Ⅰ)
7.2 Pronóstico Estable en la Práctica Estudios de Caso de Sistemas de Energía y Potencia (Ⅱ)
7.3 Pronóstico Estable en la Práctica Estudios de Caso de Sistemas de Energía y Potencia (Ⅲ)
- Capítulo 8 Problemas Inversos para la Comunidad Energética Modelado Matemático
8.1 Problemas Inversos para la Comunidad Energética Modelado Matemático (Ⅰ)
8.2 Problemas Inversos para la Comunidad Energética Modelado Matemático (Ⅱ)
8.3 Problemas Inversos para la Comunidad Energética Modelado Matemático (Ⅲ)
- Capítulo 9 Métodos Numéricos Robustos para Problemas de Valores en la Frontera
9.1 Métodos Numéricos Robustos para Problemas de Valores en la Frontera (Ⅰ)
9.2 Métodos Numéricos Robustos para Problemas de Valores en la Frontera (Ⅱ)
- Examen Final
